Sử dụng deep neural networks phát hiện gai động kinh trong bản ghi EEG

Bài viết trình bày phương pháp để phát hiện spike tự động, giải quyết bài toán cho các bác sỹ khi phân tích dữ liệu khổng lồ được thu thập từ bản ghi điện não để xác định một khu vực của não gây ra chứng động kinh. Hàng triệu mẫu được phân tích thủ công đã được đào tạo lại để tìm các gai liêp tiếp phát ra từ vùng não bị ảnh hưởng. | Nghiên cứu khoa học công nghệ SỬ DỤNG DEEP NEURAL NETWORKS PHÁT HIỆN GAI ĐỘNG KINH TRONG BẢN GHI EEG Lê Thanh Xuyến Nguyễn Đức Thuận Tóm tắt Deep Neural Networks là một thuật toán dạy cho máy học là phương pháp nâng cao của mạng nơ-ron nhân tạo Artificial Neural Networks nhiều tầng để học biểu diễn mô hình đối tượng. Bài báo trình bày phương pháp để phát hiện spike tự động giải quyết bài toán cho các bác sỹ khi phân tích dữ liệu khổng lồ được thu thập từ bản ghi điện não để xác định một khu vực của não gây ra chứng động kinh. Hàng triệu mẫu được phân tích thủ công đã được đào tạo lại để tìm các gai liêp tiếp phát ra từ vùng não bị ảnh hưởng. Để đánh giá phương pháp đề xuất tác giả đã xây dựng hệ thống trong đó sử dụng một số mô hình deep learning đưa vào thử nghiệm hỗ trợ các bác sỹ khám phát hiện và chẩn đoán sớm bệnh. Từ khóa Mô hình học sâu Mạng nơ ron Học máy Tín hiệu sinh học Xử lý tín hiệu y sinh Gai động kinh Tín hiệu điện não EEG . 1. ĐẶT VẤN ĐỀ Bệnh động kinh là bệnh thần kinh gây ra co giật ở nạn nhân có thể dẫn đến thương tích hoặc thậm chí tử vong trong một số trường hợp. Một bộ não hoạt động tốt là nhờ vào các tín hiệu điện mà các tế bào thần kính truyền cho nhau. Khi bệnh nhân mắc chứng động kinh các bộ phận của não có mức tín hiệu điện cao bất thường. Bệnh mãn tính này không có cách chữa trị và ảnh hưởng đến hàng triệu người trên toàn thế giới nhưng có thể được quản lý thông qua nhiều phương pháp khác nhau. Việc điều trị thành công phụ thuộc vào việc xác định chính xác nguồn gốc của các cơn co giật trong não. Một thách thức lớn đối với các bác sĩ là bài toán phân tích số lượng dữ liệu khổng lồ được thu thập từ các thiết bị điện não đồ EEG mang lại. Để xác định một khu vực của não gây ra chứng động kinh hàng triệu mẫu phải được phân tích thủ công bằng mắt để tìm các gai liên tiếp phát ra từ vùng bị ảnh hưởng não. Bài báo này trình bày phương pháp để phát hiện gai động kinh tự động giảm thiểu dương tính giả giúp loại bỏ quá trình thủ công hiện đang .

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.