Design adaptive robust neural network controller for de-icing robot manipulator

In this study, a combination of backstepping technique, double recurrent fuzzy wavelet based on neural networks (DRFWBONNs), adaptive sliding mode controller (ASMC), and adaptive proportional-integral (API) control with dead-zone friction is introduced to the industrial robot manipulator (IRM). Simulation results show the high performance of this control method when compared to adaptive-fuzzy (AF) and proportional-integral-derivative (PID) controller. |

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.