Nghiên cứu nhằm xác định mức độ tác động của các yếu tố đến giá đất ở tại thành phố Vinh và đề xuất một số kiến nghị khi định giá đất ở. Số liệu thứ cấp được thu thập từ các phòng, ban chức năng tại thành phố Vinh. Số liệu sơ cấp được thu thập thông qua điều tra 181 người liên quan đến lập, thẩm định giá đất ở. | Vietnam J. Agri. Sci. 2021 Vol. 19 119-128 Tạp chí Khoa học Nông nghiệp Việt Nam 2021 19 1 119-128 CÁC YẾU TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN GIÁ ĐẤT Ở TẠI THÀNH PHỐ VINH TỈNH NGHỆ AN Trần Thái Yên1 Nguyễn Thanh Trà2 1 Học viện Nông nghiệp Việt Nam 2 Hội Khoa học Đất Việt Nam Tác giả liên hệ Ngày nhận bài Ngày chấp nhận đăng TÓM TẮT Nghiên cứu nhằm xác định mức độ tác động của các yếu tố đến giá đất ở tại thành phố Vinh và đề xuất một số kiến nghị khi định giá đất ở. Số liệu thứ cấp được thu thập từ các phòng ban chức năng tại thành phố Vinh. Số liệu sơ cấp được thu thập thông qua điều tra 181 người liên quan đến lập thẩm định giá đất ở. Các số liệu được phân tích thông qua hệ số Cronbach s Alpha phân tích nhân tố khám phá và mô hình hồi quy tuyến tính bằng phần mềm và Amos . Có 28 yếu tố thuộc 9 nhóm yếu tố đưa vào mô hình hồi quy có tác động đến giá đất ở với tỷ lệ tác động từ 4 43 đến 17 23 . Khi định giá đất ở cần quan tâm đến mức độ tác động của các nhóm yếu tố đến giá đất ở như các nhóm cung cầu vị trí thửa đất đô thị hóa cá biệt để xác định giá đất ở cho phù hợp trong từng giai đoạn của quá trình đô thị hóa và bảo đảm hài hòa lợi ích của Nhà nước người sử dụng đất và các đối tượng khác có liên quan đến quyền sử dụng đất ở tại thành phố Vinh tỉnh Nghệ An. Từ khóa Đô thị hóa giá đất ở tác động Vinh yếu tố. Factors Affecting Residential Land Prices in Vinh City Nghe An Province ABSTRACT The study aimed to determine the impact of these factors on residential land prices in Vinh City and to propose some recommendations when determining residential land prices. Secondary data were collected from functional departments in Vinh city. The primary data were collected through surveys of 181 people related to the establishment and appraisal of residential land prices. The data were analyzed through Cronbach s Alpha coefficients exploratory factor analysis and linear regression models by software SPSS .
