Lecture Data mining and analysis: Fundamental concepts and algorithms: Chapter 16 - Mohammed J. Zaki, Wagner Meira

Chapter 16 - Spectral and graph clustering. In this chapter we consider clustering over graph data, that is, given a graph, the goal is to cluster the nodes by using the edges and their weights, which represent the similarity between the incident nodes. Graph clustering is related to divisive hierarchical clustering, as many methods partition the set of nodes to obtain the final clusters using the pairwise similarity matrix between nodes. |

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.