Đề tài nghiên cứu phương pháp ứng dụng khai phá dữ liệu để dự báo khả năng theo học của học viên đào tạo từ xa giúp tự động hóa quá trình phát hiện khả năng theo học của học viên trong tương lai. Thay vì phải sàng lọc thủ công từng hồ sơ của học viên mất rất nhiều thời gian công sức thì người dùng chỉ cần đưa thông tin hồ sơ của học viên vào chương trình để kiểm tra xem học viên đó có khả năng theo học hay không. | BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO VIỆN HÀN LÂM KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ VIỆT NAM HỌC VIỆN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ VIỆT NAM Nguyễn Huy Tiến NGHIÊN CỨU ÁP DỤNG KĨ THUẬT MẠNG NƠRON ĐỂ DỰ BÁO KHẢ NĂNG THEO HỌC CỦA HỌC VIÊN ĐÀO TẠO TỪ XA LUẬN VĂN THẠC SĨ NGÀNH MÁY TÍNH Hà Nội 2020 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO VIỆN HÀN LÂM KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ VIỆT NAM HỌC VIỆN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ VIỆT NAM Nguyễn Huy Tiến NGHIÊN CỨU ÁP DỤNG KĨ THUẬT MẠNG NƠRON ĐỂ DỰ BÁO KHẢ NĂNG THEO HỌC CỦA HỌC VIÊN ĐÀO TẠO TỪ XA Chuyên ngành Hệ thống thông tin Mã số 8 48 01 04 LUẬN VĂN THẠC SĨ NGÀNH MÁY TÍNH CÁN BỘ HƢỚNG DẪN KHOA HỌC TS. HOÀNG ĐỖ THANH TÙNG Hoàng Đỗ Thanh Tùng Hà Nội 2020 1 LỜI CAM ĐOAN Tôi là Nguyễn Huy Tiến học viên khóa I ngành Công nghệ thông tin chuyên ngành Hệ thống thôn tin. Tôi xin cam đoan luận văn quot Nghiên cứu áp dụng kỹ thuật mạng nơron để dự báo khả năng theo học của học viên đào tạo từ xa quot này là do tôi nghiên cứu và dƣới sự hƣớng dẫn của TS. Hoàng Đỗ Thanh Tùng. Những vấn đề số liệu thông tin có trong luận văn đảm bảo có sự chính xác và trung thực nhất. Các tài liệu đƣợc sử dụng đảm bảo có nguồn gốc xuất xứ rõ ràng. Hà Nội Tháng 10 năm 2020 Học viên Nguyễn Huy Tiến 2 LỜI CẢM ƠN Đầu tiên tôi xin gửi lời cảm ơn tới các thầy cô Học viện Khoa học và Công nghệ Việt Nam đã tận tình giảng dạy và truyền đạt kiến thức cho tôi trong suốt khóa học cao học vừa qua. Tôi cũng xin đƣợc gửi lời cảm ơn đến các thầy cô trong Bộ môn Hệ thống thông tin cũng nhƣ Khoa công nghệ thông tin đã mang lại cho tôi những kiến thức vô cùng quý giá và bổ ích trong quá trình học tập tại trƣờng. Đặc biệt xin chân thành cảm ơn thầy giáo TS Hoàng Đỗ Thanh Tùng ngƣời đã định hƣớng giúp đỡ trực tiếp hƣớng dẫn và tận tình chỉ bảo tôi trong suốt quá trình nghiên cứu xây dựng và hoàn thiện luận văn này. Tôi cũng xin đƣợc cảm ơn tới gia đình những ngƣời thân các đồng nghiệp và bạn bè đã thƣờng xuyên quan tâm động viên chia sẻ king nghiệm cung cấp các tài liệu hữu ích trong thời gian học tập nghiên cứu cũng nhƣ trong suốt .
