The thesis researches and builds an entity search technique based on implicit semantic relations using clustering methods to improve search efficiency. Apply context-aware techniques, build an vertical search engine that applies context-aware in its own knowledge base domain (aviation data). Propose to measure combinatorial similarity in the contextual query suggestion problem to improve the quality of suggestion. | MINISTRY OF EDUCATION AND VIETNAM ACADEMY TRAINING OF SCIENCE AND TECHNOLOGY GRADUATE UNIVERSITY SCIENCE AND TECHNOLOGY ---------------------------- Tran Lam Quan SOME SEARCHING TECHNIQUES FOR ENTITIES BASED ON IMPLICIT SEMANTIC RELATIONS AND CONTEXT-AWARE QUERY SUGGESTIONS Major Mathematical Theory of Informatics Code SUMMARY OF MATHEMATICS DOCTORAL THESIS Hanoi - 2020 Công trình được hoàn thành tại Học viện Khoa học và Công nghệ - Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam. Người hướng dẫn khoa học TS. Vũ Tất Thắng Phản biện 1 Phản biện 2 Phản biện 3 . Luận án sẽ được bảo vệ trước Hội đồng đánh giá luận án tiến sĩ cấp Học viện họp tại Học viện Khoa học và Công nghệ - Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam vào hồi giờ . ngày tháng năm 202 . Có thể tìm hiểu luận án tại - Thư viện Học viện Khoa học và Công nghệ - Thư viện Quốc gia Việt Nam 1 INTRODUCTION 1. The necessity of the thesis In the big data era when the new data flow is generated incessantly the search engine becomes a useful tool for the user to search for information. Based on the statistics approximately 71 of the web searching sentences includes the name of entities 7 8 . When looking at the query only includes the entity name quot Vietnam quot quot Hanoi quot quot France quot in terms of visualization we see the underlying semantics behind this query. In other words a similar relationship exists between the pair of entity names quot Vietnam quot quot Hanoi quot and the pair of entity names quot France quot quot quot . If only considered visually this is one of the quot natural quot abilities of human - the ability to infer unknown information knowledge by similar inference. With the above query human have the ability to give immediate answers but the Search Engine SE can only find the documents containing the aforementioned keywords the SE cannot immediately give the answer quot Paris quot . The same happen in real world there are questions as quot If Fansipan is the highest mountain
