Bài viết nghiên cứu điều khiển giám sát quá trình gia công phay cao tốc trên trung tâm phay điều khiển số (CNC) ứng dụng thuật toán tiến hóa trong lĩnh vực công nghệ thông tin xây dựng mô hình tiến tới điều khiển và kiểm soát trực tuyến quá trình gia công. | HỘI NGHỊ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ TOÀN QUỐC VỀ CƠ KHÍ LẦN THỨ V - VCME 2018 Nghiên cứu giải pháp tự tối ưu hóa chế độ cắt trong quá trình gia công của máy công cụ điều khiển số thông minh Studying the self-optimization of cutting parameters during machining of intelligent CNC machine Hoàng Tiến Dũng Phạm Văn Bổng Nguyễn Văn Thiện Đỗ Đức Trung Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội Email tiendunghaui@ Mobile 0909389594 Tóm tắt Từ khóa Bài báo nghiên cứu điều khiển giám sát quá trình gia công phay cao tốc trên trung tâm phay điều khiển số CNC ứng dụng thuật toán tiến Điều khiển tự tối ưu thuật toán tiến hóa trong lĩnh vực công nghệ thông tin xây dựng mô hình tiến tới hóa mòn dao tuổi bền của dao và điều khiển và kiểm soát trực tuyến quá trình gia công. Điều khiển tự độ nhám bề mặt cách mạng . tối ưu hóa là một trong những phương pháp điều khiển và giám sát quá trình gia công thông minh nó có thể phát hiện điều kiện cắt và trạng thái của quá trình gia công đây là mô hình đáp ứng cho sự phát triển trong cuộc cách mạng công nghiệp . Bài báo đề xuất mô hình hệ thống tự điều khiển tối ưu tự giám sát và tự điều chỉnh trong quá trình gia công liên quan đến điều kiện của dụng cụ cắt như mòn dao hay tuổi bền của dao chế độ cắt và độ nhám bề mặt chi tiết gia công. Abstract Keywords The paper researches the control and monitoring for high-speed milling on CNC machining center using evolutionary algorithms in Self-optimizing control the field of information technology and modeling aiming for the next evolutionary algorithm tool wear generation of quality control and online control of machining process. tool life and surface ruoghness The self-optimizing control is one of the intelligent controlling and industry . monitoring methods which can detect the cutting conditions and status of machining. This is a model that responds to developments in Industry . This paper proposed the model of a self-optimizing control self-monitoring and self-adjusting control system for
