Architecture and stability of the second–order cellular neural networks

In this paper, we study and propose i) Second-order Cellular Neural Networks (SOCNN) architecture based on standard CNN proposed by Leon. O. Chua with the 2nd-order polynomial inputs and bounded parameter assumptions; the conditions for the existence and stability of the solutions of CNN are presented by choosing appropriate Lyapunov function; simulation and computing results by the simple example are perfomed on the Matlab (2014) Simulink |

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.