Time-series modeling of covid-19 using machine learning techniques

In the current study, the total number of COVID-19 infected cases was modeled using two ML models: NAR and LSTM and compared the performance of two forecasting models, thereby choose the optimal model. The current research contributed a suitable forecasting model to forecast infected COVID-19 cases worldwide based on the available data. |

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.