Bài viết này ứng dụng thuật toán lan truyền ngược của mạng nơ ron cho dự báo thời tiết tỉnh Điện Biên và nhận dạng biển số xe máy. Dữ liệu cho dự báo được thu thập từ Trung tâm Khí tượng Thủy văn từ năm 2015–10/2017 theo ngày (dùng cho pha học 70%, pha chạy 30% tổng dữ liệu). Dữ liệu cho bài toán nhận dạng biển số xe được lấy mẫu từ 64 tỉnh Việt Nam. | ISSN 2354-0575 ỨNG DỤNG MẠNG NƠ RON NHÂN TẠO TRONG NHẬN DẠNG VÀ DỰ BÁO Nguyễn Quang Hoan1 Lý Đông Hà2 Ngô Xuân Trang3 Lê Công Hiếu4 1 Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Hưng Yên 2 Trường Cao đẳng Kinh tế - Kỹ thuật Điện Biên 3 Sở Tài nguyên và Môi trường tỉnh Điện Biên 4 Trường Đại học Văn Lang Ngày tòa soạn nhận được bài báo 17 09 2017 Ngày phản biện đánh giá và sửa chữa 10 11 2017 Ngày bài báo được chấp nhận đăng 22 11 2017 Tóm tắt Bài báo ứng dụng thuật toán lan truyền ngược BackPropagation BP của mạng nơ ron cho dự báo thời tiết tỉnh Điện Biên và nhận dạng biển số xe máy. Dữ liệu cho dự báo được thu thập từ Trung tâm Khí tượng Thủy văn từ năm 2015 10 2017 theo ngày dùng cho pha học 70 pha chạy 30 tổng dữ liệu . Dữ liệu cho bài toán nhận dạng biển số xe được lấy mẫu từ 64 tỉnh Việt Nam. Một số kết quả thử nghiệm ban đầu được trình bày những nghiên cứu định hướng phát triển trong tương lai được đề xuất. Từ khóa Mạng nơ ron nhân tạo dự báo thời tiết thuật toán lan truyền ngược nhận mẫu ký tự. 1. Giới thiệu ở đây neti là tổng đầu ra của nơ ron thứ i Mạng nơ ron nhân tạo là mô hình phỏng hoạt wiq zq wiq f e vqj x j o l l m động của não người là phương pháp tính toán mềm neti 4 q 1 q 1 j 1 chấp nhận thông tin không đầy đủ chính xác dễ thích nghi có khả năng học tốt khả năng chịu lỗi và đầu ra yi được xác định cao 6 . Rất nhiều ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo yi f _ neti i f e wiq zq o f f wiq f e vqj x j o p l l m trong những vấn đề khoa học công nghệ nhưng q 1 q 1 j 1 hiệu quả nhất làcác bài toán nhận mẫu và dự báo 5 1 2 3 4 5 và sẽ được thử nghiệm ở bài báo này. trong đó i q j là nơ ron thứ i q j trong n l m nơ 2. Mạng noron nhân tạo ron lớp ra lớp ẩn lớp vào tương ứng. Hoạt động . Cấu trúc mạng lan truyền ngược của mạng nơ ron có thể chia thành hai pha i pha Mạng nơ ron có nhiều cấu trúc luật học học xác định các tham số wij của mạng ii pha chạy khác nhau. Chúng tôi chọn mạng nơ ron lan truyền kiểm tra thử . ngược Back Propagation Neural Networks do khả năng hiệu .
