Bài viết này tìm hiểu tác động của phát triển tài chính và hoạt động đổi mới đến lượng khí thải CO tại một số quốc gia Châu Á trong giai đoạn 1995-2018. Mời các bạn cùng tham khảo bài viết để nắm chi tiết hơn nội dung nghiên cứu. | 661 Tạp chí Quản lý và Kinh tế quốc tế TẠP CHÍ QUẢN LÝ KINH TẾ QUỐC TẾ Trang chủ http TÁC ĐỘNG CỦA PHÁT TRIỂN TÀI CHÍNH VÀ HOẠT ĐỘNG ĐỔI MỚI ĐẾN LƯỢNG KHÍ THẢI CO BẰNG CHỨNG THỰC NGHIỆM TỪ MỘT SỐ QUỐC GIA CHÂU Á Nguyễn Hoàng Minh Trường Đại học Kinh tế - Luật TP. Hồ Chí Minh Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh Ngày nhận Ngày hoàn thành biên tập Ngày duyệt đăng 25 01 2021 Tóm tắt Trên thế giới Chính phủ các quốc gia đang quan tâm đến lượng khí thải CO đặc biệt trong bối cảnh biến đổi khí hậu ngày càng diễn biến nghiêm trọng và phát triển tài chính cùng với hoạt động đổi mới đóng vai trò nòng cốt để ứng phó với vấn đề trên. Bài viết này tìm hiểu tác động của phát triển tài chính và hoạt động đổi mới đến lượng khí thải CO tại một số quốc gia Châu Á trong giai đoạn 1995-2018. Số liệu trong nghiên cứu được thu thập từ Ngân hàng Thế giới World Bank website https Qu Tiền tệ Quốc tế IMF đồng thời tác giả sử dụng phương pháp Pooled OLS Random-e ects Fixed-e ects GMM và FGLS. Kết quả nghiên cứu cho thấy phát triển tài chính và hoạt động đổi mới có tác động làm giảm lượng khí thải CO tại một số quốc gia Châu Á từ đó tác giả gợi ý chính sách phù hợp để phát triển kinh tế bền vững PTBV tại một số quốc gia Châu Á. Từ khóa Đổi mới Phát triển tài chính Lượng khí thải CO Châu Á THE IMPACT OF INNOVATION AND FINANCIAL DEVELOPMENT ON CO EMISSIONS EMPIRICAL EVIDENCE FROM ASIAN COUNTRIES Abstract CO emissions is a problem concerned by many governments especially in the context of increasingly severe climate change. Financial development and innovation are considered basic solutions to the problem. This article aims to explore the impacts of nancial development and innovation on CO emissions in several Asian countries from 1995 to 2018. In this study data are collected from the World Bank and the International Monetary Fund and the Pooled OLS random-e ects xed-e ects GMM and PGLS estimation methods are used. The results show that nancial development and
