Handling imbalanced data in intrusion detection systems using generative adversarial networks

In this paper, we propose a novel solution to this problem by using generative adversarial networks to generate synthesized attack data for IDS. The synthesized attacks are merged with the original data to form the augmented dataset. Three popular machine learning techniques are trained on the augmented dataset. |

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
26    680    4    29-04-2024
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.