Truyền tin số bằng cách dùng các dạng sóng tín hiệu thích hợp, khi đó mỗi dạng sóng tải nhiều bit tin nghĩa là có thể truyền nhiều bit trên một dạng sóng tín hiệu | Mõ phỏng hệ thống truyền tin đối với kênh AWGN Eng. Nguyễn Viết Đảm MÔ PHỎNG HỆ THỐNG TRUYỀN TIN Đối với KÊNH AWGN . Giới THIỆU Xét một số kĩ thuật điểu chế và giải điều chế số băng gốc truyền thông tin số qua AWGN gồm Điều chế xung nhị phân và một số phương pháp điều chế không nhị phân. Máy thu tối ưu và đánh giá hiệu năng ở dạng xác suất lỗi trung bình. Truyền tin số bằng cách dùng các dạng sóng tín hiệu thích hợp khi đó mỗi dạng sóng tải nhiều bit tin nghĩa là có thể truyền nhiều bit trên một dạng sóng tín hiệu. Ví dụ đối với BPSK thì mỗi dạng sóng truyền một bit tin M-QAM cho phép truyền k log2M bit tin trên một dạng sóng. Vì vậy cần phải xắp xếp các bit tin vào các dạng sóng này trước khi điều chế sóng mang cao tần chúng được xử lý trong miền băng tần cơ sở. . MÔ PHỎNG HỆ THỐNG TRUYỀN TÍN HIỆU BPSK Trong hệ thống truyền tin nhị phân dữ liệu nhị phân gồm dẫy các số 0 và 1 được truyền đi bằng hai dạng sóng s0 t và s1 t . Giả sử 1 Tốc độ dữ liệu truyền là R 1 Tb bit s Tb 1 R là khoảng thời gian của một bit được sắp xếp vào dạng sóng tín hiệu 0 s0 t 1 S1 t 0 t Tb . 2 Xác suất truyền các bit 0 và 1 là bằng nhau nghĩa là P 0 P 1 1 2 và độc lập thống kê tương hỗ nhau. 3 Tín hiệu si t qua kênh AWGN n t là một hàm mẫu của quá trình ngẫu nhiên Gauss trắng có phổ công xuất là N0 2 W Hz dạng sóng tín hiệu thu là r t Si t n t i 0 1 0 t Tb Nhiệm vụ của máy thu là xác định xem bit 0 hay bit 1 đã được truyền qua kênh sau khi quan trắc tín hiệu thu r t trong khoảng thời gian 0 t Tb. Máy thu được thiết kế để giảm thiểu xác suất thu lỗi được gọi là máy thu tối ưu. Máy thu tối ưu đối với tín hiệu trực giao Định nghĩa Hai dạng sóng tín hiệu si t sj t được gọi là trực giao nhau nếu thoả mẫn điều kiện Tb í J Si t sj t dt 0 E i J 0 i J trong đó E là năng lượng tín hiệu. Hình a minh hoạ dạng sóng tín hiệu trực giao s0 t và s1 t điển hình. -1- Mõ phỏng hệ thống truyền tin đối với kênh AWGN Eng. Nguyễn Viết Đảm Ọu ra cna M bé t-ng quan 0 Tb r ĩ r t si t dt i 0 1 0
