Học liên kết là phương pháp học với dữ liệu huấn luyện từ nhiều nguồn, và vì thế, nó có nhiều ưu điểm so với các mô hình học khác. Mô hình học liên kết có thể được áp dụng cho nhiều dạng dữ liệu và nhiều thuật toán máy học khác nhau. Bên cạnh độ tổng quát hóa cao, mô hình học liên kết còn đảm bảo tính riêng tư cho tập dữ liệu huấn luyện. Bài viết này, đề xuất mô hình học liên kết cải tiến đảm bảo tính riêng tư dựa trên mô hình học liên kết. | TẠP CHÍ KHOA HỌC HO CHI MINH CITY UNIVERSITY OF EDUCATION TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM TP HỒ CHÍ MINH JOURNAL OF SCIENCE Tập 18 Số 3 2021 463-476 Vol. 18 No. 3 2021 463-476 ISSN 1859-3100 Website http Bài báo nghiên cứu ĐẢM BẢO TÍNH RIÊNG TƯ DỮ LIỆU VỚI HỌC LIÊN KẾT CẢI TIẾN Nguyễn Thị Hường1 Bùi Huy Toàn2 Lê Tấn Phong2 Nguyễn Đình Thúc2 Smartnet HCMC Việt Nam 1 2 Trường Đại học Khoa học Tự nhiên Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh Việt Nam Tác giả liên hệ Nguyễn Thị Hường Email nguyenhuongk07@ Ngày nhận bài 02-3-2021 ngày nhận bài sửa 18-3-2021 ngày duyệt đăng 20-03-2021 TÓM TẮT Mô hình hóa dữ liệu là bài toán quan trọng trong phân tích dữ liệu. Học máy là phương pháp được sử dụng rộng rãi để giải quyết bài toán mô hình hóa này. Hầu hết các mô hình học là cục bộ theo nghĩa dữ liệu huấn luyện mô hình được tập trung nơi máy chủ do đó không tận dụng được dữ liệu chia sẻ đa dạng từ nhiều nguồn. Kết quả là tính tổng quát hóa của mô hình thu được có thể bị hạn chế. Học liên kết là phương pháp học với dữ liệu huấn luyện từ nhiều nguồn và vì thế nó có nhiều ưu điểm so với các mô hình học khác. Mô hình học liên kết có thể được áp dụng cho nhiều dạng dữ liệu và nhiều thuật toán máy học khác nhau. Bên cạnh độ tổng quát hóa cao mô hình học liên kết còn đảm bảo tính riêng tư cho tập dữ liệu huấn luyện. Bài báo này đề xuất mô hình học liên kết cải tiến đảm bảo tính riêng tư dựa trên mô hình học liên kết. Kết quả thử nghiệm cho thấy tính khả thi có thể áp dụng vào các bài toán sử dụng học máy trong thực tế đồng thời cũng mở ra những những thách thức tiếp tục nghiên cứu cải tiến. Từ khóa đảm bảo tính riêng tư dữ liệu mô hình liên kết phân tích dữ liệu đảm bảo tính riêng tư đảm bảo tính riêng tư với mô hình liên kết 1. Giới thiệu Khai thác dữ liệu học máy và học sâu đang ngày càng phát triển nhờ nguồn dữ liệu phong phú khổng lồ. Cốt lõi của việc học máy là dữ liệu. Theo cách truyền thống ta phải thu thập và lưu trữ rất nhiều dữ liệu tại một máy tính máy
