Một số kĩ thuật học máy cho chấm điểm tín dụng

Bài viết đưa ra một số kỹ thuật học máy cho chấm điểm tín dụng đã và đang được các tổ chức tài chính và ngân hàng sử dụng; đưa ra kết quả thử nghiệm các kỹ thuật học máy trên bộ dữ liệu Kaggle- bộ dữ liệu miễn phí cho nghiên cứu về khoa học dữ liệu, từ đó đánh giá hiệu suất phân loại của các kỹ thuật học máy này. Qua đánh giá thì các thuật toán về học sâu cho kết quả khá tốt và cần tiếp tục nghiên cứu trong tương lai. | Một số kĩ thuật học máy cho chấm điểm tín dụng Giang Thị Thu Huyền Học viện Ngân hàng Ngày nhận 23 10 2020 Ngày nhận bản sửa 29 01 2021 Ngày duyệt đăng 23 03 2021 Tóm tắt Chấm điểm tín dụng là một giai đoạn quan trọng trong quy trình quản lý rủi ro của các tổ chức tài chính và ngân hàng. Chấm điểm tín dụng tốt sẽ góp phần làm cho chất lượng cho vay tốt hơn. Chất lượng cho vay là yếu tố quyết định hàng đầu đến sự cạnh tranh tồn tại và lợi nhuận của các tổ chức tài chính ngân hàng. Các kỹ thuật học máy đã góp phần cải tiến đáng kể về hiệu suất phân loại trong chấm điểm tín dụng đồng thời giảm thiểu rủi ro cho đánh giá tín dụng. Bài báo đưa ra một số kỹ thuật học máy cho chấm điểm tín dụng đã và đang được các tổ chức tài chính và ngân hàng sử dụng đưa ra kết quả thử nghiệm các kỹ thuật học máy trên bộ dữ liệu Kaggle- bộ dữ liệu miễn phí cho nghiên cứu về khoa học dữ liệu từ đó đánh giá hiệu suất phân loại của các kỹ thuật học máy này. Qua đánh giá thì các thuật toán về học sâu cho kết quả khá tốt và cần tiếp tục nghiên cứu trong tương lai. Từ khóa Kỹ thuật học máy Chấm điểm tín dụng Học sâu. 1. Giới thiệu dung quan trọng trong quản lý rủi ro đối với hệ thống các ngân hàng thương mại. Kết Xếp hạng tín dụng của khách hàng là nội quả xếp hạng tín dụng là một yếu tố quan Some machine learning techniques for credit scoring Abstract Credit scoring is an important stage in the risk management process of financial institutions and banks. A good credit score will contribute to a better loan quality. Loan quality is the decisive aspect of the competition existence and profitability of banks and financial institutions. Machine learning techniques have contributed to a significant improvement in the grading performance in credit scoring while also minimizing the risk of credit rating. The paper outlines some machine learning techniques for credit scoring that have been used by financial terms. The test results of machine learning techniques are obtained based on

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.