Ứng dụng mô hình thống kê và mạng nơ-ron lan truyền ngược trong phân tích dự báo chuyển dịch đập thủy điện

Mô hình thống kê hồi quy bội, chuỗi thời gian theo mùa và mạng nơ-ron lan truyền ngược được ứng dụng để phân tích và dự báo chuyển dịch ngang của đập thủy điện Hoà Bình ở giai đoạn vận hành. Dữ liệu thực nghiệm là kết quả quan trắc chuyển dịch ngang, mực nước hồ và nhiệt độ không khí trong 137 chu kỳ quan trắc. | VNU Journal of Science Earth and Environmental Sciences Vol. 37 No. 1 2021 44-51 Original Article Application of Statistic Model and Backpropagation Neural Network to Analyzing and Forecasting Hydropower Dam Displacement Bui Thi Kien Trinh1 Xiao Yangxuan2 Chinh Van Doan3 Do Xuan Khanh1 Tran The Viet1 Mai Dinh Sinh3 1 Thuyloi University 175 Tay Son Hanoi Vietnam 2 School of Geodesy and Geomatics Wuhan University 129 Louyu Road Wuhan Hubei Province . China 430079 3 Military Technical Academy 236 Hoang Quoc Viet Hanoi Vietnam Received 23 December 2019 Revised 16 January 2020 Accepted 18 January 2020 Abstract Horizontal displacement of Hoa Binh dam in operation phase was analyzed and then forecasted by using three methods the multi-regression model MTR the Seasonal Integrated Auto-regressive Moving Average SARIMA and the Back-propagation Neural Network BPNN . The monitoring data of the Hoa Binh Dam in 137 periods including horizontal displacement time reservoir water level and air temperature were used for the experiments. The results indicated that all of these three methods could describe the real trend of dam deformation and achieve the required accuracy in short-term forecast up to 9 months. In addition forecast results of BPNN had the highest stability and accuracy. Keywords Horizontal displacement Multi-regression model Seasonal ARIMA Back-propagation neural network. _ Corresponding author. E-mail address bktrinh@ https 2588-1094 44 . Trinh et al. VNU Journal of Science Earth and Environmental Sciences Vol. 37 No. 1 2021 44-51 45 Ứng dụng mô hình thống kê và mạng nơ-ron lan truyền ngược trong phân tích dự báo chuyển dịch đập thủy điện Bùi Thị Kiên Trinh1 Xiao Yangxuan2 Đoàn Văn Chinh3 Đỗ Xuân Khánh1 Trần Thế Việt1 Mai Đình Sinh3 1 Trường Đại học Thủy lợi 175 Tây Sơn Hà Nội Việt Nam 2 School of Geodesy and Geomatics Wuhan University 129 Louyu Road Wuhan Hubei Province . China 430079 3 Học viện Kỹ thuật Quân sự 236

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.