Graph based clustering with constraints and active learning

In this paper, we propose a semisupervised graph based clustering algorithm that tries to use seeds and constraints in the clustering process, called MCSSGC. Moreover, we also introduce a simple but efficient active learning method to collect the constraints that can boost the performance of MCSSGC, named KMMFFQS. These obtained results show that the proposed algorithm can significantly improve the clustering process compared to some recent algorithms. |

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.