Parkinson’s disease development prediction by C-granule computing compared to different AI methods

Our goal was to simulate Parkinson’s disease (PD) development in time with the help of granular computing (GrC) methods (Pawlak, 1991; Zadeh, 2002). As PD-related neurodegeneration (ND) starts ∼20 years before the first symptoms and during this period of time, the ND process is effectively compensated by brain plasticity, each patient’s PD progressions are different. |

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.