An evaluation of pose estimation in video of traditional martial arts presentation

In this work we built a small dataset and used CNN for estimating keypoints and joints of actions in traditional martial arts videos. Next we applied the measurements (length of joints, deviation angle of joints, and deviation of keypoints) for evaluating pose estimation in 2-D and 3-D spaces. The estimator was trained on the classic MSCOCO Keypoints Challenge dataset, the results were evaluated on a well-known dataset of Martial Arts, Dancing, and Sports dataset. The results were quantitatively evaluated and reported in this paper. |

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU XEM NHIỀU
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
132    44    2    29-03-2024
64    6    1    29-03-2024
14    61    2    29-03-2024
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.