Mục tiêu nghiên cứu của luận án là: Xây dựng mô hình mờ hướng dữ liệu lai ghép dựa trên việc tích hợp tri thức tiên nghiệm với mô hình mờ hướng dữ liệu cho bài toán dự báo hồi quy. | ĐẠI HỌC HUẾ TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC NGUYỄN ĐỨC HIỂN XÂY DỰNG MÔ HÌNH LAI CHO BÀI TOÁN DỰ BÁO THEO TIẾP CẬN MỜ HƯỚNG DỮ LIỆU CHUYÊN NGÀNH KHOA HỌC MÁY TÍNH MÃ SỐ 9480101 LUẬN ÁN TIẾN SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH HUẾ - NĂM 2019 Công trình được hoàn thành tại Trường Đại học Khoa học Đại học Huế Người hướng dẫn khoa học . Lê Mạnh Thạnh Phản biện 1 Phản biện 2 Phản biện 3 Luận án sẽ được bảo vệ tại Hội đồng chấm luận án cấp Đại học Huế họp tại Đại học Huế vào lúc . giờ ngày tháng năm 2019 Có thể tìm hiểu luận án tại - Thư viện Quốc gia Việt Nam - Thư viện Trường Đại học Khoa học Đại học Huế 1 MỞ ĐẦU 1. Tính cấp thiết của đề tài Dự báo là một khoa học và nghệ thuật tiên đoán những sự việc sẽ xảy ra trong tương lai trên cơ sở phân tích khoa học về các dữ liệu đã thu thập được. Thuật ngữ dự báo forecasting thường được sử dụng trong ngữ cảnh là quá trình đưa ra dự đoán prediction về tương lai dựa trên dữ liệu trong quá khứ và hiện tại tuy nhiên các nguyên tắc của nó cũng hoàn toàn có thể ứng dụng để dự đoán các biến chéo. Có hai loại cơ bản của kỹ thuật dự báo kỹ thuật dự báo định tính và kỹ thuật dự báo định lượng. Kỹ thuật dự báo định lượng sẽ dựa trên việc phân tích dữ liệu lịch sử để vẽ ra và mô hình hóa chiều hướng vận động của đối tượng phù hợp với một mô hình toán học nào đó đồng thời sử dụng mô hình này cho việc dự báo xu hướng tương lai. Các kỹ thuật phân tích hồi quy cho phép xây dựng các mô hình hồi quy mô tả mối quan hệ giữa biến cần dự báo Y với các biến độc lập X. Các mô hình máy học thống kê như máy học véc-tơ hỗ trợ mạng nơ-ron nhân tạo cũng được nhiều nhà khoa học nghiên cứu áp dụng với hy vọng xây dựng mô hình dự báo có độ chính xác cao hơn. Những nghiên cứu xây dựng mô hình dựa trên luật mờ fuzzy rule- based models là một trong những hướng tiếp cận để xây dựng các hệ thống hỗ trợ dự báo dự báo điều khiển. Thành phần cốt lõi cơ bản của một mô hình mờ là cơ sở tri thức của mô hình đó mà cụ thể đó là tập luật mờ và lập luận hay suy diễn. Về cơ bản có hai cách
