Luận án hướng tới mục tiêu nghiên cứu cải tiến phương pháp phát hiện bất thường mạng theo hướng giải quyết một số vấn đề đặt ra trên. Kết quả một số nội dung chính đã được thực hiện gồm. (i) Đã đề xuất được giải pháp cho cải tiến một số hạn chế của phương pháp học sâu NAD tiêu biểu, các thuật toán cải tiến cho phép xây dựng mô hình NAD hiệu quả hơn trong điều kiện dữ liệu của đối tượng quan sát có tính phân cụm cao. Mời các bạn tham khảo! | HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG BÙI CÔNG THÀNH PHÁT TRIỂN MỘT SỐ MÔ HÌNH PHÁT HIỆN BẤT THƯỜNG MẠNG DỰA TRÊN HỌC SÂU VÀ TỔNG HỢP DỮ LIỆU Chuyên ngành Hệ thống thông tin Mã số TÓM TẮT LUẬN ÁN TIẾN SĨ KỸ THUẬT Hà Nội - 2021 Công trình được hoàn thành tại CÁC CÔNG TRÌNH CÓ LIÊN QUAN ĐẾN LUẬN ÁN Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông CT1 Thanh Cong Bui Loi Van Cao Minh Hoang and Quang Uy Nguyen. A clustering-based shrink autoencoder for detecting anomalies in Người hướng dẫn khoa học intrusion detection systems. In 2019 11th International Conference on Knowledge and Systems Engineering KSE pp. 1 5. IEEE 2019 . CT2 Thanh Cong Bui Minh Hoang Quang Uy Nguyen and Cao Loi Van. Data fusion-based network anomaly detection towards evidence Phản biện 1 theory. 2019 6th NAFOSTED International Conference on Information and Computer- Science NICS 19 . pp. 33 38. IEEE 2019 The Best Paper Phản biện 2 Award . CT3 Bùi Công Thành Vũ Tuấn Anh Hoàng Trung Kiên. Ứng dụng lý Phản biện 3 thuyết Dempster Shafer trong xây dựng mô hình suy luận. Tạp chí Nghiên cứu Khoa học và Công nghệ Quân sự 50 08 144 157 2017 . CT4 Bùi Công Thành Nguyễn Quang Uy Hoàng Minh. Một số bộ dữ liệu kiểm thử phổ biến cho phát hiện xâm nhập mạng và đặc tính phân cụm. Tạp chí Khoa học và Công nghệ Việt Nam Bộ Khoa học và Công nghệ 62 1 1 7 2020 Series B ISSN 1859-4794. Luận án sẽ được bảo vệ trước Hội đồng chấm luận án cấp Học viện CT5 Thanh Cong Bui Loi Van Cao Minh Hoang and Quang Uy Nguyen. Double-shrink autoencoder for network anomaly detection. Tạp Họp tại Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông chí Tin học điều khiển Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam Vào hồi giờ ngày tháng năm 2021 2020 . CT6 Thanh Cong Bui Van Loi Cao Quang Uy Nguyen and Minh Hoang. One-class Fusion-based Learning Model for Anomaly Detection. Journal of Computer in Industry Classification Machine learning pp. .- . ISI-SCIE IF 2021 Under Review . Có thể tìm hiểu luận án tại - Thư viện
