Mục tiêu của luận văn là nghiên cứu học sâu trong nhận dạng khuôn mặt ứng dụng cho bài toán điểm danh tự động đối với quá trình quản lý học sinh trong các nhà trường phổ thông hiện nay nhằm nâng cao chất lượng quản lý học sinh trong công tác giáo dục đào tạo của nhà trường. Mời các bạn tham khảo! | HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG - Nguyễn Công Hòa NGHIÊN CỨU HỌC SÂU TRONG NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT ỨNG DỤNG CHO BÀI TOÁN ĐIỂM DANH TỰ ĐỘNG HỌC SINH Chuyên ngành KHOA HỌC MÁY TÍNH Mã số TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ HÀ NỘI - 2020 Luận văn được hoàn thành tại HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG Người hướng dẫn khoa học TS. PHAN THỊ HÀ Phản biện 1 Phản biện 2 Luận văn sẽ được bảo vệ trước Hội đồng chấm luận văn thạc sĩ tại Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông Vào lúc . giờ . ngày . tháng . . năm . Có thể tìm hiểu luận văn tại - Thư viện của Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông. 1 MỞ ĐẦU Đảng Nhà Nước ta xác định Giáo dục và đào tạo là quốc sách hàng đầu và để thực hiện tốt mục tiêu nhiệm vụ chiến lược này việc ưu tiên ứng dụng công nghệ thông tin trong quản lý và trong việc hỗ trợ các hoạt động dạy - học là một vấn đề rất cấp bách đã được thể hiện qua rất nhiều văn bản chỉ đạo của Đảng Nhà Nước và của Bộ giáo dục và đào tạo. Việc quản lý học sinh trong các nhà trường phổ thông hiện nay hoàn toàn dựa theo hình thức thủ công hiện tượng học sinh bỏ cả buổi học bỏ tiết ngồi học không đúng lớp mình học học sinh không phải của nhà trường . gây ra cho công tác kiểm diện và quản lý học sinh gặp nhiều khó khăn. Hơn nữa phụ huynh cũng muốn giám sát xem con mình có mặt ở trường ở lớp hay không hiện đang là một nhu cầu rất lớn. Học sâu đã và đang rất phát triển được ứng dụng rộng rãi trong các bài toán nhận dạng như nhận dạng hình ảnh nhận dạng giọng nói xử lý ngôn ngữ tự nhiên và thu được những thành tựu to lớn với độ chính xác ngày càng cao. Trong đó nhận dạng khuôn mặt để xác định danh tính giao dịch kiểm soát an ninh ngày càng trở nên phổ biến. Xuất phát từ thực tế trên đề tài nghiên cứu Học sâu trong nhận dạng khuôn mặt ứng dụng cho bài toán điểm danh tự động học sinh với hy vọng có thể ứng dụng thành công mô hình Học sâu hiện đại trong việc xây dựng hệ thống điểm danh tự động dựa vào nhận dạng khuôn mặt đặc biệt là ứng dụng cụ thể vào điểm danh tự động
