Nội dung chính của luận văn trình bày quá trình nghiên cứu và phát hiện và phân loại âm thanh ho trên các thiết bị iot. Để hiểu rõ hơn, mời các bạn tham khảo chi tiết nội dung luận văn này. | HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG - Nguyễn Lý Hòa PHÁT HIỆN VÀ PHÂN LOẠI ÂM THANH HO TRÊN CÁC THIẾT BỊ IOT Chuyên ngành Khoa học máy tính Mã số LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH Theo định hướng ứng dụng NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC PGS. TS. PHẠM VĂN CƯỜNG HÀ NỘI - NĂM 2020 i MỤC LỤC MỤC LỤC . i DANH MỤC HÌNH VẼ . iii DANH SÁCH BẢNG . iv DANH MỤC CÁC THUẬT NGỮ CHỮ VIẾT TẮT .v BẢN CAM ĐOAN . vi LỜI CẢM ƠN . vii LỜI NÓI ĐẦU . viii CHƯƠNG 1 TỔNG QUAN VỀ PHÂN LOẠI HO .1 Bài toán phát hiện và phân loại ho .1 Một số nghiên cứu liên quan .3 Các dạng ho dựa trên bệnh lý con người .8 Kết luận .12 CHƯƠNG 2 PHƯƠNG PHÁP PHÂN LOẠI HO .13 Xử lý âm thanh ho .13 Mô hình máy học Gaussian hỗn hợp GMM cho phát hiện và phân loại ho .15 Restricted Boltzmann Machine .16 Mạng học sâu DNN .20 Mô hình máy học CNN-LSTM sử dụng cho việc phát hiện và phân loại ho .23 Mạng học sâu tích chập cho phát hiện và phân loại ho CNN .24 Áp dụng mô hình Sequence-to-Sequence cho việc phân loại và phát hiện ho .30 CHƯƠNG 3 THỬ NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ .42 Thu thập dữ liệu .42 Thu âm và gán nhãn âm thanh .42 Xây dựng và đánh giá âm Huấn luyện dữ liệu .46 Thử nghiệm phát hiện và phân loại ho .48 Thử nghiệm 1 .48 ii Thử nghiệm 2 .49 Thử nghiệm 3 .50 Thử nghiệm 4 .51 Thử nghiệm 5 .51 Kết quả thử nghiệm .51 Kết luận .56 CHƯƠNG 4 KẾT LUẬN .59 TÀI LIỆU THAM KHẢO .61 iii DANH MỤC HÌNH VẼ Hình Biểu đồ dịch bệnh Covid 19 năm 2020 nguồn google .1 Hình Thang điểm thể hiện độ đau VAS .13 Hình Tổng quan về phương pháp hiện ho thông thường so với phương pháp học Hình Ví dụ đơn giản của RBM với 4 khối ẩn và 3 khối hiển thị .17 Hình Quá trình đào tạo kết hợp giữa DNN và GMM-HMM .22 Hình Một minh họa của mạng nơ-ron tích chập và quy hồi cho hai công thức phát hiện ho. .23 Hình Mô tả kiến trúc CNN .29 Hình Mô hình LSTM .33 Hình Kiến trúc của mô hình .
