Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là phát triển mô hình để dự báo dữ liệu chuỗi thời gian bằng cách tích hợp phương pháp cửa sổ dịch chuyển và mô hình máy véc-tơ hỗ trợ được tối ưu bởi thuật toán con đom đóm. Mô hình dự báo được phát triển trên ngôn ngữ lập trình MATLAB; Nâng cao độ chính xác và độ tin cậy trong việc dự báo dữ liệu chuỗi thời gian. | BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG BÁO CÁO TÓM TẮT ĐỀ TÀI KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ CẤP ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG NGHIÊN CỨU PHÁT TRIỂN MÔ HÌNH DỰ BÁO DỮ LIỆU THỜI GIAN SỬ DỤNG PHƯƠNG PHÁP CỬA SỔ DỊCH CHUYỂN VÀ MÁY HỌC VÉC-TƠ HỖ TRỢ ĐƯỢC TỐI ƯU BỞI THUẬT TOÁN TRÍ TUỆ BẦY ĐÀN Mã số B2017-ĐN06-02 Chủ nhiệm đề tài ThS. Trương Thị Thu Hà Email tttha@ Đà Nẵng 06 2019 II DANH SÁCH NHỮNG THÀNH VIÊN THAM GIA ĐỀ TÀI VÀ ĐƠN VỊ PHỐI HỢP Thành viên tham gia nghiên cứu đề tài TT Họ và tên Đơn vị công tác và lĩnh vực chuyên môn Khoa Quản lý dự án Trường Đại học 1 TS. Ngô Ngọc Tri Bách Khoa Đại học Đà Nẵng ThS. Huỳnh Võ Khoa Kỹ thuật Xây dựng Trường Đại 2 Duyên Anh học Sư phạm Kỹ thuật Đại học Đà Nẵng III MỤC LỤC MỞ ĐẦU . 1 1. TÍNH CẤP THIẾT CỦA VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU . 1 2. MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU . 1 3. CÁCH TIẾP CẬN . 1 4. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU . 2 5. ĐỐI TƯỢNG VÀ PHẠM VI NGHIÊN CỨU . 2 6. NỘI DUNG NGHIÊN CỨU . 2 CHƯƠNG 1 TỔNG QUAN VỀ DỰ BÁO DỮ LIỆU CHUỖI THỜI GIAN. 3 . Dự báo dữ liệu chuỗi thời gian khái niệm và phân loại . 3 . Khái niệm dự báo dữ liệu chuỗi thời gian . 3 . Phân loại dự báo dữ liệu chuỗi thời gian . 3 . Tầm quan trọng của dự báo dữ liệu chuỗi thời gian . 3 . Trong lĩnh vực năng lượng . 3 . Trong lĩnh vực tài chính . 4 CHƯƠNG 2 CÁC NGHIÊN CỨU VỀ DỰ BÁO DỮ LIỆU CHUỖI THỜI GIAN . 5 . Dự báo chuỗi thời gian trên thế giới . 5 . Các mô hình dự báo trong lĩnh vực năng lượng. 5 . Các mô hình dự báo trong lĩnh vực tài chính . 6 . Dự báo chuỗi thời gian trong các lĩnh vực khác . 7 . Dự báo chuỗi thời gian ở Việt Nam. 8 . Kết luận . 8 CHƯƠNG 3 PHÁT TRIỂN MÔ HÌNH DỰ BÁO DỮ LIỆU CHUỖI THỜI GIAN SỬ DỤNG PHƯƠNG PHÁP CỬA SỔ DỊCH CHUYỂN VÀ MÁY HỌC VÉC-TƠ HỖ TRỢ ĐƯỢC TỐI ƯU BỞI THUẬT TOÁN TRÍ TUỆ BẦY ĐÀN . 9 . Phương pháp cửa sổ dịch chuyển . 9 . Mô hình máy học véc-tơ hỗ trợ được tối ưu bởi thuật toán trí tuệ bầy đàn . 10 . Mô hình máy học véc-tơ hỗ trợ. 10 . Thuật toán con đom đóm . 11 . Mô hình dự báo sử dụng .
