Thông qua tình hình chung và các vấn đề được đặt ra ở trên, mục tiêu chính của bài luận văn này tập trung giải quyết các vấn đề sau: Cung cấp thông tin nghiệp vụ về tàu thuyền trên biển và hải đảo phục vụ công tác đảm bảo an ninh quốc gia. Nghiên cứu và đánh giá thuật toán nhận dạng hay phân loại tự động tàu thuyền sử dụng ảnh vệ tinh quang học phục vụ mục đích giám sát hoạt động đánh bắt cá trên biển, giao thông biển, kiểm soát hàng hải | ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƢỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ NGUYỄN ĐẮC HUY NGHIÊN CỨU ĐÁNH GIÁ CÁC PHƢƠNG PHÁP PHÂN LOẠI TÀU THUYỀN TỰ ĐỘNG SỬ DỤNG ẢNH VIỄN THÁM Ngành Hệ Thống Thông Tin Chuyên ngành Hệ Thống Thông Tin Mã Số LUẬN VĂN THẠC SĨ HỆ THỐNG THÔNG TIN NGƢỜI HƢỚNG DẪN KHOA HỌC PGS. TS Nguyễn Thị Nhật Thanh Hà nội 09 2020 i MỤC LỤC LỜI CẢM ƠN . iii LỜI CAM ĐOAN. iv DANH MỤC HÌNH VẼ . v DANH MỤC BẢNG BIỂU . vii DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT . viii MỞ ĐẦU . 1 Chương 1 Giới thiệu chung . 5 Tình hình nghiên cứu trên thế giới và Việt Nam . 5 Giới thiệu về công nghệ viễn thám . 6 Khái niệm đặc điểm cơ bản viễn thám . 6 Dữ liệu ảnh viễn thám quang học . 8 Giới thiệu về một số loại tàu thuyền quan tâm . 10 Tàu vận tải 12 . 10 Tàu chở dầu 12 . 11 Tàu chuyên chở công te nơ 12 . 11 Tàu sân bay 13 . 12 Tàu ngầm 13 . 14 Khu trục hạm 13 . 15 Bộ CSDL tàu thuyền mẫu . 16 Nguồn dữ liệu . 16 Phương pháp thu thập bộ dữ liệu tàu thuyền mẫu . 17 Quy trình lấy mẫu dữ liệu . 18 Chương 2 Nghiên cứu một số thuật toán nhận dạng tàu thuyền. . 20 Nghiên cứu một số phương pháp thuật toán trích chọn đặc trưng . 20 Mô hình Bag of Features . 20 Thuật toán Local Binary Patterns . 34 Nghiên cứu phương pháp thuật toán phân lớp tàu thuyền. . 36 Chương 3 Ứng dụng phân lớp tàu thuyền ở cảng biển Việt Nam trên ảnh viễn thám . 41 ii Phương pháp đề xuất. 41 Bộ cơ sở dữ liệu đầu vào . 42 Trích chọn đặc trưng. 43 Chọn thuật toán huấn luyện và phân lớp dữ liệu . 44 Kết quả và thảo luận . 46 Bộ cơ sở dữ liệu . 46 Kết quả phân lớp. 48 Nhận xét đánh giá . 58 KẾT LUẬN . 61 TÀI LIỆU THAM KHẢO . 62 iii LỜI CẢM ƠN Trước tiên tôi xin dành lời cảm ơn chân thành và sâu sắc đến cô giáo PGS. TS. Nguyễn Thị Nhật Thanh người đã hướng dẫn khuyến khích chỉ bảo và tạo cho tôi những điều kiện tốt nhất từ khi bắt đầu cho tới khi hoàn thành công việc của mình. Tôi xin dành lời cảm ơn .
