Trong nghiên cứu này, mô hình logit đa thức hỗn hợp (MMLM) được vận dụng để xác định các yếu tố ảnh hưởng đến khách hàng khi lựa chọn ngân hàng vay tiêu dùng trên địa bàn tỉnh Đồng Nai. Dữ liệu được thu thập thông qua phỏng vấn 400 khách hàng cá nhân đã và đang vay tiêu dùng tại 4 ngân hàng thương mại. | JSLHU JOURNAL OF SCIENCE OF LAC HONG UNIVERSITY http Tạp chí Khoa học Lạc Hồng 2019 8 1-7 CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN LỰA CHỌN NGÂN HÀNG VAY TIÊU DÙNG CỦA KHÁCH HÀNG CÁ NHÂN THÔNG QUA MÔ HÌNH LOGIT ĐA THỨC HỖN HỢP The factors affecting the individual customers in choosing a bank for personal loan by the mixed multinomial logit model Đoàn Thị Hồng Nga1 Trần Văn Quyền2 1 2 Khoa Tài chính - Kế toán Trường Đại học Lạc Hồng Đồng Nai Việt Nam TÓM TẮT. Trong nghiên cứu này mô hình logit đa thức hỗn hợp MMLM được vận dụng để xác định các yếu tố ảnh hưởng đến khách hàng khi lựa chọn ngân hàng vay tiêu dùng trên địa bàn tỉnh Đồng Nai. Dữ liệu được thu thập thông qua phỏng vấn 400 khách hàng cá nhân đã và đang vay tiêu dùng tại 4 ngân hàng thương mại. Kết quả nghiên cứu cho thấy trong sáu yếu tố ảnh hưởng đến khả năng lựa chọn ngân hàng vay tiêu dùng thì yếu tố nhân viên ngân hàng tác động mạnh nhất. Ngoài ra các biến về đặc điểm nhân khẩu học của khách hàng cũng có ảnh hưởng nhất định đến khả năng vay tiêu dùng đối với mỗi ngân hàng. Kết quả từ nghiên cứu có thể giúp các nhà quản trị ngân hàng thiết lập những chiến lược tiếp thị phù hợp để thu hút khách hàng vay tiêu dùng trong tương lai. TỪ KHOÁ Ngân hàng vay tiêu dùng mô hình logit đa thức hỗn hợp ABSTRACT. In this study the mixed multinomial logit model MMLM is used to identify factors affecting customers in choosing bank loans in Dong Nai province. The survey was conducted on 400 current customers of 4 commercial banks. The results showed that among six factors on bank choice probability Banking staff has the strongest impact. In addition the demographic characteristics have certain impacts on the bank choice probability for personal loan. The findings might be useful for the bank managers to establish the appropriate marketing strategies so that individual customers will choose their bank for personal loan in the future. KEYWORDS Bank personal loan mixed multinomial logit model trên thị trường. Để
