Mạng nơron nhân tạo (ANN) được sử dụng để mô phỏng nhiệt độ không khí cho trạm khí tượng Nhà Bè. Bộ số liệu sử dụng gồm 5 yếu tố đầu vào với 1 yếu tố đầu ra là nhiệt độ không khí. Cấu trúc ANN trong phần mềm Matlab được thiết kế gồm 2 lớp ẩn với 3 cấp số lượng nơron (2, 5 và 8) trong mỗi lớp ẩn và hàm chuyển tansig. Những độ dài chuỗi số liệu khác nhau từ 1 tháng đến 48 tháng khi khảo sát đã cho kết quả R từ đến . Giá trị R thay đổi không theo quy luật khi độ dài của chuỗi số liệu từ 4 tháng trở xuống nhưng lại mang xu hướng giống nhau cho cả 3 cấu trúc ANN khi số liệu dài bằng 6 tháng hoặc hơn. Mời các bạn cùng tham khảo! | Tạp chí Khoa học và Công nghệ Số 39B 2019 ẢNH HƯỞNG CỦA ĐỘ DÀI CHUỖI SỐ LIỆU ĐẦU VÀO ĐẾN KẾT QUẢ MÔ PHỎNG NHIỆT ĐỘ KHÔNG KHÍ BẰNG MẠNG NƠRON NHÂN TẠO ANN TẠI ĐỒNG BẰNG NAM BỘ TRẦN TRÍ DŨNG Trường Đại học Công nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh trantridung@ Tóm tắt. Mạng nơron nhân tạo ANN đƣợc sử dụng để mô phỏng nhiệt độ không khí cho trạm khí tƣợng Nhà Bè. Bộ số liệu sử dụng gồm 5 yếu tố đầu vào với 1 yếu tố đầu ra là nhiệt độ không khí. Cấu trúc ANN trong phần mềm Matlab đƣợc thiết kế gồm 2 lớp ẩn với 3 cấp số lƣợng nơron 2 5 và 8 trong mỗi lớp ẩn và hàm chuyển tansig. Những độ dài chuỗi số liệu khác nhau từ 1 tháng đến 48 tháng khi khảo sát đã cho kết quả R từ đến . Giá trị R thay đổi không theo quy luật khi độ dài của chuỗi số liệu từ 4 tháng trở xuống nhƣng lại mang xu hƣớng giống nhau cho cả 3 cấu trúc ANN khi số liệu dài bằng 6 tháng hoặc hơn. Với cùng cấu trúc ANN độ dài chuỗi số liệu tăng không đảm bảo cho giá trị R tăng. Sự sai lệch trong kết quả mô phỏng xảy ra mạnh hơn ở những đoạn đỉnh thấp hay cao của chuỗi số liệu nhất là khi cấu trúc ANN có số lƣợng noron ít trong lớp ẩn. Từ khóa. Nhiệt độ không khí yếu tố khí tƣợng độ dài chuỗi số liệu huấn luyện mạng nơron nhân tạo ANN mô phỏng. EFFECT OF THE LENGTH OF THE INPUT DATA SERIES ON SIMULATION RESULTS OF AIR TEMPERATURE BY ARTIFICIAL NEURAL NETWORK ANN IN NAM BO PLAIN Abstract. Artificial neural network ANN was used to simulate air temperature for Nha Be meteorological station. The data set used includes 5 inputs with an output element of air temperature. ANN structures in Matlab software were designed of 2 hidden layers with 3 levels of neuron number 2 5 and 8 in each hidden layer and tansig transfer function. Data series lengths varied from 1 month to 48 months giving R from to . R values did not follow any certain rule when the length of the data series was no longer than 4 months but bear the same tendency for all three ANN structures when the data was equal or longer
