Bài viết này đề xuất phương pháp nhận dạng các thông số này bằng thuật toán Gradient Descent thích nghi. Kết quả thu được có thời gian hội tụ và độ chính xác tốt hơn khi so sánh với phương pháp nhận dạng hàm phi tuyến bằng thuật toán Levenberg–Marquardt. Mời các bạn cùng tham khảo! | Tạp chí Khoa học và Công nghệ Số 45A 2020 NHẬN DẠNG BIÊN ĐỘ VÀ GÓC PHA THÀNH PHẦN CƠ BẢN CỦA TÍN HIỆU ĐIỆN ÁP TRONG ĐO LƯỜNG HỆ THỐNG ĐIỆN PHẠM QUỐC KHANH1 CHÂU MINH THUYÊN1 TRƯƠNG VIỆT ANH2 HỒ PHẠM HUY ÁNH3 1 Khoa Công Nghệ Điện Đại học Công Nghiệp Tp Hồ Chí Minh. 2 Khoa Điện Điện tử Đại học Sư Phạm Kỹ Thuật Tp Hồ Chí Minh. 3 Khoa Điện Điện tử Đại học Bách Khoa Tp Hồ Chí Minh. phamquockhanh@ Abstract. Việc xác định biên độ và góc pha của điện áp và dòng điện là khâu quan trọng trong việc tính toán và điều khiển các thành phần hệ thống điện. Các phương pháp nhận dạng hàm phi tuyến thường được sử dụng trong trường hợp tần số hệ thống điện bị thay đổi. Nhằm nâng cao hơn nữa hiệu quả xác định biên độ và góc pha các tín hiệu đo lường được bài báo đề xuất phương pháp nhận dạng các thông số này bằng thuật toán Gradient Descent thích nghi. Kết quả thu được có thời gian hội tụ và độ chính xác tốt hơn khi so sánh với phương pháp nhận dạng hàm phi tuyến bằng thuật toán Levenberg Marquardt. Keywords. Nhận dạng biên độ và góc pha biến đổi Fourier thuật toán Levenberg Marquardt thuật toán Gradient Descent IDENTIFICATION FOR AMPLITUDE AND ANGLE OF FUNDAMENTAL COMPONENTS OF POWER NETWORK VOLTAGE Abstract. The determination of amplitude and angle fundamental components of power network voltage is key step in calculation and control electrical systems. Nonlinear function recognition methods are often used in case the power system frequency is changed. In order to further improve the efficiency of determining the amplitude and phase angle of the measured signals the paper proposes a method to identify these parameters using an adaptive Gradient Descent algorithm. The obtained results have better convergence time and accuracy when compared with the nonlinear function recognition method by Levenberg Marquardt algorithm. Keywords. The determination of amplitude and angle Fourier transform Levenberg Marquardt algorithm Gradient Descent algorithm. 1 GIỚI THIỆU Trong vấn đề .
