Ứng dụng QSPR: So sánh dự báo hằng số bền của phức thiosemicarbazone với ion kim loại sử dụng mô hình hồi quy đa biến, bình phương tối thiểu riêng phần và hồi quy thành phần chính cùng với các tham số mô tả phân tử

Trong nghiên cứu này, các mô hình liên quan định lượng giữa cấu trúc và tính chất (QSPRs) của các phức chất thiosemicarbazone và ion kim loại được xây dựng dựa trên phương pháp hồi quy đa biến, bình phương tối thiểu riêng phần và hồi quy thành phần chính. | TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ Trường Đại học Khoa học ĐH Huế Tập 13 Số 2 2018 ỨNG DỤNG QSPR SO S NH DỰ B O HẰNG SỐ BỀN CỦA PHỨC THIOSEMICARBAZONE VỚI ION KIM LOẠI SỬ DỤNG MÔ HÌNH HỒI QUY ĐA BIẾN BÌNH PHƢƠNG TỐI THIỂU RIÊNG PHẦN V HỒI QUY TH NH PHẦN CHÍNH CÙNG VỚI C C THAM SỐ MÔ TẢ PH N TỬ Nguyễn Minh Quang1 3 Trần Xuân Mậu1 Phạm Văn Tất2 1Khoa Hóa học Trường Đại học khoa học Đại học Huế 2Khoa Khoa học v Kỹ thuật Trường Đại học Hoa Sen 3Khoa Kỹ thuật Hóa học Trường Đại học Công nghiệp Tp. Hồ Chí Minh Email vantat@ Ng y nhận b i 28 8 2018 ng y ho n th nh phản biện 26 9 2018 ng y duyệt đăng 10 12 2018 TÓM TẮT Trong nghiên cứu n y c c mô hình liên quan định lượng giữa cấu trúc và tính chất QSPRs của c c phức chất thiosemicarbazone v ion kim loại được x y dựng dựa trên phương ph p hồi quy đa biến bình phương tối thiểu riêng phần và hồi quy th nh phần chính. Chất lượng c c mô hình được đ nh gi dựa v o các gi trị hệ số tương quan sai số chuẩn trung bình và chuẩn Fisher. Kết quả nhận được mô hình QSPRMLR với c c gi trị R2train 0 908 R2CV 0 850 Q2test 0 8542 MSE 0 852 mô hình QSPRPLS với R2train 0 908 R2CV 0 888 Q2test 0 8972 MSE 0 661 mô hình QSPRPCR với R2train 0 914 R2CV 0 948 Q2test 0 8842 MSE 0 827. Các mô hình QSPRMLR QSPRPLS và QSPRPCR có khả năng dự đo n phù hợp với thực nghiệm. Từ khóa QSPRMLR QSPRPLS QSPRPCR hằng số bền thiosemicarbazone. 1. MỞ ĐẦU Dẫn xuất thiosemicarbazone v phức của nó với c c ion kim loại được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực. Chúng có nhiều hoạt tính sinh học 1 như kh ng khuẩn kh ng nấm chống ung thư lt nên được nghiên cứu nhiều trong lĩnh vực dược học 2 . Do khả năng tạo phức mạnh với nhiều ion kim loại nên chúng có thể được sử dụng trong phân tích trắc quang 3 . Phức của thiosemicarbazone cũng được nghiên cứu ứng dụng trong kỹ thuật xúc t c 4 . Đối với phức chất hằng số bền l một thông số quan trọng. Từ hằng số bền có thể tính nồng độ c n bằng của c c th nh phần trong dung dịch. Nó cũng có thể dự đo n sự thay đổi của cấu .

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.