Mục đích của Luận văn này là nghiên cứu một số thuật toán học máy có giám sát và ứng dụng cho việc phát hiện tấn công web cơ bản sử dụng web log. Trên cơ sở đó tiến hành thực nghiệm để đánh giá hiệu quả trong việc phát hiện tấn công web cơ bản của một số thuật toán học máy. Mời các bạn cùng tham khảo! | HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG - Vũ Thị Quý NGHIÊN CỨU PHÁT HIỆN TẤN CÔNG WEB CƠ BẢN DỰA TRÊN HỌC MÁY SỬ DỤNG WEB LOG Chuyên ngành KHOA HỌC MÁY TÍNH Mã số TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT HÀ NỘI NĂM 2020 Luận văn được hoàn thành tại HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG Người hướng dẫn khoa học TS. HOÀNG XUÂN DẬU Phản biện 1 Phản biện 2 Luận văn sẽ được bảo vệ trước Hội đồng chấm luận văn thạc sĩ tại Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông Vào lúc . giờ . ngày . tháng . năm 2020 Có thể tìm hiểu luận văn tại - Thư viện của Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông 1 PHẦN MỞ ĐẦU Trong thế giới hiện đại ngày nay ứng dụng web ngày một trở nên quan trọng và là một phần không thể thiếu trên mạng Internet. Các ứng dụng web website chiếm tỷ lệ áp đảo trong số các ứng dụng trên nền Internet. Cũng chính vì vậy mà vấn đề về bảo mật web ngày càng trở thành một vấn đề được quan tâm. Theo số liệu thống kê của BKAV 11 năm 2019 thiệt hại do virus máy tính gây ra đối với người dùng Việt Nam đã lên tới tỷ đồng 902 triệu USD vượt xa con số tỷ đồng của năm 2018. Tổng số lượt máy tính bị nhiễm mã độc được ghi nhận trong năm 2019 lên tới 85 2 triệu lượt tăng 3 5 so với năm 2018. Năm này cũng tiếp tục chứng kiến sự hoành hành của các loại mã độc mã hóa dữ liệu tống tiền ransomware . Số lượng máy tính bị mất dữ liệu trong năm 2019 lên tới 1 8 triệu lượt tăng 12 so với năm 2018. Nghiêm trọng hơn trong số này có rất nhiều máy chủ server chứa dữ liệu của các cơ quan. Không chỉ gây thiệt hại lớn việc các máy chủ bị xóa dữ liệu cũng gây đình trệ hoạt động của cơ quan doanh nghiệp trong nhiều ngày sau đó thậm chí đến cả tháng. Đối với các công ty lớn nguy cơ bị tấn công vào hệ thống đồng nghĩa với việc họ sẽ bị thiệt hại hàng tỷ USD uy tín trước khách hàng bị giảm sút. Với các cơ quan y tế và quốc phòng thì thiệt hại còn có thể thảm khốc hơn gấp nhiều lần. Qua số liệu trên cho thấy tấn công web cơ bản là các dạng tấn công thường gặp lên các website web portal
