Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ: Nghiên cứu phân loại độ tuổi của người bằng ảnh mặt người sử dụng mạng nơ ron tích chập

Mục đích của Luận văn này nhằm đề xuất xây dựng mô hình kiến trúc mạng nơ-ron tích chập để phân lớp dữ liệu hình ảnh mặt người để dự đoán ra độ tuổi của người đó. Để hiểu rõ hơn mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết của Luận văn này. | HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG - SOULINSOMPHOU Oupala NGHIÊN CỨU PHÂN LOẠI ĐỘ TUỔI CỦA NGƯỜI BẰNG HÌNH ẢNH SỬ DỤNG MẠNG NƠ RON TÍCH CHẬP Chuyên ngành KHOA HỌC MÁY TÍNH Mã số TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT HÀ NỘI NĂM 2020 Luận văn được hoàn thành tại HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG Người hướng dẫn khoa học TS. NGUYỄN ĐÌNH HÓA Phản biện 1 Phản biện 2 . Luận văn sẽ được bảo vệ trước Hội đồng chấm luận văn thạc sĩ tại Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông Vào lúc . giờ . ngày . tháng . . năm 2020 Có thể tìm hiểu luận văn tại - Thư viện của Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông 1 PHẦN MỞ ĐẦU Với sự phát triển phần cứng mạnh mẽ cho phép tính toán song song hàng tỉ phép tính tạo tiền đề cho Mạng nơ-ron tích chập trở nên phổ biến và đóng vai trò quan trọng trong sự phát triển của trí tuệ nhân tạo nói chung và xử lý ảnh nói riêng. Một trong các ứng dụng quan trọng của mạng nơ-ron tích chập đó là cho phép các máy tính có khả năng nhìn và phân tích hình ảnh. Phân tích đặc điểm khuôn mặt người luôn là một chủ đề được quan tâm chủ yếu do tính ứng dụng của nó. Hiện nay kỹ thuật Deep Learning là kỹ thuật hiệu quả giúp phân tích những đặc điểm dựa trên khuôn mặt của con người. Trong đó tuổi tác và giới tính hai trong số các đặc điểm quan trọng đóng một vai trò rất cơ bản trong các tương tác xã hội. Mặc dù các vai trò cơ bản mà các thuộc tính này đóng góp trong cuộc sống hàng ngày song khả năng tự động ước tính độ tuổi chính xác và đáng tin cậy từ hình ảnh khuôn mặt người vẫn chưa đáp ứng được nhu cầu của các ứng dụng thương mại. Từ đó việc ước tính độ tuổi từ một hình ảnh khuôn mặt người là một nhiệm vụ quan trọng trong các ứng dụng thông minh như kiểm soát truy cập tương tác giữa người với máy tính thực thi pháp luật trí thông minh tiếp thị và giám sát trực quan. Trong luận văn này em đề xuất xây dựng mô hình kiến trúc mạng nơ-ron tích chập để phân lớp dữ liệu hình ảnh mặt người để dự đoán ra độ tuổi của người đó. Dựa vào thực trạng như trên .

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.