Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ: Ứng dụng thuật toán One-class SVM trong phát hiện botnet trên các thiết bị IoT

Mục đích nghiên cứu của Luận văn này nhằm xây dựng và thử nghiệm mô hình phát hiện botnet trên các thiết bị IoT bằng thuật toán One-class SVM. Để hiểu rõ hơn mời các bạn cùng tham khảo thông tin chi tiết Luận văn này. | HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG - Trần Đình Tân ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN ONE-CLASS SVM TRONG PHÁT HIỆN BOTNET TRÊN CÁC THIẾT BỊ IOT Chuyên ngành Hệ thống thông tin Mã số TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ HÀ NỘI - 2019 Luận văn được hoàn thành tại HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG Người hướng dẫn khoa học TS. Ngô Quốc Dũng Ghi rõ học hàm học vị Phản biện 1 PGS. TS Nguyễn Hà Nam Phản biện 2 Nguyễn Mạnh Hùng. Luận văn sẽ được bảo vệ trước Hội đồng chấm luận văn thạc sĩ tại Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông Vào lúc 9 giờ 00 ngày 11 tháng 01 . năm 2020 Có thể tìm hiểu luận văn tại - Thư viện của Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông 1 MỞ ĐẦU 1. Lý do chọn đề tài Trong cuộc cách mạng công nghiệp Internet của vạn vật Internet of Things - IoT là một xu hướng công nghệ mới đang được phát triển rất mạnh mẽ làm thay đổi cách sống và cách làm việc của con người. Tuy nhiên càng nhiều thiết bị được kết nối với nhau để chia sẻ thông tin thì đồng nghĩa với việc càng xuất hiện thêm nhiều lỗ hổng bảo mật đe dọa sự an toàn của chính các thiết bị IoT. Bên cạnh đó nhiều chuyên gia an ninh mạng đánh giá các cuộc tấn công mạng vào các thiết bị IoT sẽ để lại hậu quả nghiêm trọng hơn so với các cuộc tấn công vào hệ thống máy tính thông thường. Theo số liệu tính đến đầu năm 2018 của Kaspersky Lab cho biết tổng số mẫu phần mềm độc hại nhắm đến các thiết bị IoT được họ phát hiện đã lên tới hơn trong đó hơn một nửa xuất hiện chỉ trong năm 2017. Hầu hết các cuộc tấn công nhắm vào máy ghi hình kỹ thuật số hoặc máy quay IP chiếm 63 và 20 là vào các thiết bị mạng gồm router modem . Khoảng 1 mục tiêu là các thiết bị quen thuộc nhất của người dùng như máy in và thiết bị gia đình thông minh khác. Các mã độc nói chung và mã độc trên các thiết bị IoT nói riêng đều có rất nhiều biến thể vì vậy việc phát hiện rất khó khăn. Việc thu thập mã độc đã và đang được thực hiện thông qua các hệ thống HoneyPot cho các thiết bị IoT như IoTPot Detux. Tuy nhiên việc thu thập các .

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.