Evaluation of tools for identifying large copy number variations from ultra-lowcoverage whole-genome sequencing data

Detection of copy number variations (CNVs) from high-throughput next-generation whole-genome sequencing (WGS) data has become a widely used research method during the recent years. Our comparative analysis demonstrates that CNV detection from ultra-low-coverage WGS data can be a highly accurate method for the detection of large copy number variations when their length is in millions of base pairs. |

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.