Bài viết này đề xuất ứng dụng áp dụng kỹ thuật nhận dạng chữ viết tay vào thiết bị di động đa nền tảng nhằm hỗ trợ người học tiếng Nhật luyện kỹ năng viết. Mời các bạn cùng tham khảo! | ỨNG DỤNG LUYỆN TẬP VIẾT CHỮ TIẾNG NHẬT TRÊN THIẾT BỊ DI ĐỘNG Ngô Nhật Trí Khoa Công nghệ Thông tin Trường Đại học Công nghệ TP. Hồ Chí Minh GVHD TS. Lê Thị Ngọc ơ TÓM TẮT Các ứng dụng học tiếng Nhật hiện nay chỉ tập trung vào việc ôn luyện kỳ thi năng lực Nhật ngữ mà chưa bao gồm phần thi viết. Vì vậy kỹ năng viết của người học có thể sẽ phát triển chậm vì tiếng Nhật bao gồm nhiều bộ chữ khác nhau. Trong đó đặc biệt khó là chữ Hán tự điều luôn gây khó khăn cho người học. Với khả năng nhận dạng chữ viết tay của trí tuệ nhân tạo ta có thể hỗ trợ thêm cách học và luyện tập chữ Hán tự bằng phương pháp viết ngay trên di động. Trong bài báo này chúng tôi đề xuất ứng dụng áp dụng kỹ thuật nhận dạng chữ viết tay vào thiết bị di động đa nền tảng nhằm hỗ trợ người học tiếng Nhật luyện kỹ năng viết. Từ khoá Chữ Hán tự học tiếng Nhật máy học di động ứng dụng đa nền tảng. ABSTRACT Most of Japanese learning applications focus on training the Japanese language proficiency test JLPT without writing test. Hence the writing skill of learners may be slowly improved. Japanese language includes many different character sets. In which the especially difficult part is Kanji characters that always cause difficulties for learners. With the handwriting recognition by artificial intelligence technology we can support learning and practicing Kanji by writing directly on mobile devices. In this work we report our application on applying handwriting recognition techniques for multi-platform mobile devices which target to support users in training their writing. Keyword Kanji learn Japanese machine learning mobile hybrid app. 1 ĐẶT VẤN ĐỀ Hiện nay các thiết bị di động ngày càng phổ biến sự phát triển của công nghệ cho phép tích hợp trí tuệ nhân tạo AI vào ứng dụng điện thoại di động và ngày càng phát triển không ngừng đóng vai trò then chốt trong hàng loạt ứng dụng quan trọng. Ví dụ trong những năm gần đây hàng loạt những ứng dụng tích hợp nhận dạng gương mặt nhận dạng giọng nói dịch tự động .
