Đề tài này chọn phương pháp lập trình với ngôn ngữ python để mô hình hóa mẫu dữ liệu mẫu ngẫu nhiên. Việc mô tả dữ liệu bằng phương pháp này có vai trò quan trọng, nó giúp cho chúng ta phân tích được những đặc tính của dữ liệu, mối quan hệ giữa các mẫu khác nhau. Từ đó đưa ra được kết quả chính xác cho mẫu dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo! | KỶ YẾU NGHIÊN CỨU KHOA HỌC SINH VIÊN NĂM HỌC 2018-2019 NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP MÔ HÌNH HÓA DỮ LIỆU MẪU NGẪU NHIÊN BẰNG NGÔN NGỮ LẬP TRÌNH PYTHON Giảng viên hướng dẫn ThS. Phạm Thị Kim Thúy Sinh viên thực hiện Nguyễn Phi Thái Lớp Trần Xuân Lâm Lớp Tóm tắt Trong thời đại công nghệ thông tin có vai trò rất quan trọng trong tự động hóa và trao đổi dữ liệu. Đáp ứng với xu hướng đó việc áp dụng kiến thức công nghệ thông tin để giải quyết các bài toán rất quan trọng cụ thể là bài toán xác suất thống kê. Vì vậy đề tài này chọn phương pháp lập trình với ngôn ngữ python để mô hình hóa mẫu dữ liệu mẫu ngẫu nhiên. Việc mô tả dữ liệu bằng phương pháp này có vai trò quan trọng nó giúp cho chúng ta phân tích được những đặc tính của dữ liệu mối quan hệ giữa các mẫu khác nhau. Từ đó đưa ra được kết quả chính xác cho mẫu dữ liệu. Từ khóa Mô hình hóa dữ liệu phương pháp lập trình ngôn ngữ python. 1. ĐẶT VẤN ĐỀ Hiện nay ở Việt Nam sinh viên chuyên ngành Công Nghệ Thông Tin Toán Tin đang áp dụng kiến thức toán hoặc thuật toán để làm đề tài tốt nghiệp. Khảo sát các đề tài tốt nghiệp năm 2019 của sinh viên CNTT K56 thuộc phân hiệu có không ít sinh viên chọn Đại số tuyến tính Xác suất Thống kê làm kiến thức nền cho việc lập trình trong đề tài của sinh viên. Đa số sinh viên đều sử dụng Python vì những thuộc tính ưu việt trong việc tính toán tích phân đạo hàm giải các phương trình vi phân Có thể thấy lập trình giúp cho việc giải toán nhanh chúng ta chỉ cần định nghĩa ra phương pháp giải và chúng ta có thể giải được bài toán với bất kì mẫu dữ liệu tương tự nào. Cụ thể việc sử dụng phương pháp lập trình với ngôn ngữ python để mô tả dữ liệu ngẫu nhiên giúp chúng ta hình dung được dữ liệu và đưa ra được các nhận xét chính xác quan trọng. 2. CÁC NỘI DUNG CHÍNH . Phương pháp nghiên cứu - Phương pháp thu thập và xử lý số liệu từ thực nghiệm. - Phương pháp mô hình hóa dữ liệu thông qua ngôn ngữ python. . Phương tiện nghiên cứu - Sử dụng ngôn ngữ python để lập trình.
