Luận văn tập trung nghiên cứu tính ổn định, tính ổn định hóa theo nghĩa Lyapunov của một số lớp hệ nơ ron thần kinh phân thứ. Để hiểu rõ hơn, mời các bạn tham khảo chi tiết nội dung luận văn này. | ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC o0o NGUYỄN VĂN CƯỜNG VỀ TÍNH ỔN ĐỊNH CỦA MỘT SỐ LỚP HỆ NƠ RON THẦN KINH PHÂN THỨ LUẬN VĂN THẠC SĨ TOÁN HỌC THÁI NGUYÊN 04 2018 ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC o0o NGUYỄN VĂN CƯỜNG VỀ TÍNH ỔN ĐỊNH CỦA MỘT SỐ LỚP HỆ NƠ RON THẦN KINH PHÂN THỨ LUẬN VĂN THẠC SĨ TOÁN HỌC Chuyên ngành Toán ứng dụng Mã số 8 46 01 12 NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC TS. MAI VIẾT THUẬN Thái Nguyên 4 2018 1 Mục lục Chương 1 Một số kiến thức chuẩn bị 5 . Giải tích phân thứ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 . Tích phân phân thứ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 . Đạo hàm phân thứ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 . Các định lí tồn tại duy nhất nghiệm của hệ phương trình vi phân phân thứ Caputo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 . Một số bổ đề bổ trợ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 . Tính ổn định của một số lớp hệ phương trình vi phân phân thứ 13 Chương 2 Tính ổn định và ổn định hóa cho một lớp hệ nơ ron thần kinh phân thứ 18 . Tính ổn định cho một lớp hệ nơ ron thần kinh phân thứ . . . . 18 . Tính ổn định hóa cho một lớp hệ nơ ron thần kinh phân thứ . . 21 Chương 3 Tính ổn định và ổn định hóa cho một lớp hệ nơ ron thần kinh không chắc chắn phân thứ 25 . Tính ổn định của một lớp hệ nơ ron thần kinh không chắc chắn phân thứ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 . Tính ổn định hóa của hệ điều khiển nơ ron thần kinh không chắc chắn phân thứ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 2 LỜI NÓI ĐẦU Trong những năm gần đây giải tích phân thứ và hệ phương trình vi phân phân thứ đã nhận được nhiều sự quan tâm nghiên cứu của các nhà khoa học do những ứng dụng của chúng trên nhiều lĩnh vực của khoa học kỹ thuật 5 6 7 . Có nhiều loại đạo hàm phân thứ khác nhau tùy thuộc vào cách người ta tổng dn quát đạo hàm dxn cho trường hợp n không nguyên. Tuy nhiên hai khái niệm được dùng phổ biến hơn cả là đạo hàm phân thứ Riemann
