Bài báo trình bày thuật toán tương phản phát hiện tín hiệu xung đơn (trong miền thời gian) trên nền nhiễu tạp và nhiễu xung bất định thông tin tiên nghiệm. Hiệu quả của thuật toán tương phản phát hiện tín hiệu có ích trong các điều kiện khác nhau sẽ được đánh giá bằng mô phỏng trên phần mềm MATLAB thông qua sử dụng các biểu thức giải tích thể hiện đặc trưng phát hiện của chúng. | Kỹ thuật điều khiển amp Điện tử ĐÁNH GIÁ ĐẶC TRƯNG PHÁT HIỆN CỦA BỘ PHÁT HIỆN TƯƠNG PHẢN TÍN HIỆU TRÊN NỀN NHIỄU BẤT ĐỊNH THÔNG TIN TIÊN NGHIỆM Nguyễn Ngọc Đông1 Đinh Văn Dũng2 Tóm tắt Bài toán nâng cao hiệu quả phát hiện tín hiệu có ích trên nền nhiễu bất định thông tin tiên nghiệm là một trong những vấn đề được quan tâm hàng đầu trong lĩnh vực xử lý tín hiệu ra đa và sonar. Một trong những phương pháp nâng cao hiệu quả phát hiện tín hiệu là sử dụng thuật toán tương phản. Bài báo trình bày thuật toán tương phản phát hiện tín hiệu xung đơn trong miền thời gian trên nền nhiễu tạp và nhiễu xung bất định thông tin tiên nghiệm. Hiệu quả của thuật toán tương phản phát hiện tín hiệu có ích trong các điều kiện khác nhau sẽ được đánh giá bằng mô phỏng trên phần mềm MATLAB thông qua sử dụng các biểu thức giải tích thể hiện đặc trưng phát hiện của chúng. Từ khóa Phát hiện tín hiệu Bất định thông tin tiên nghiệm Thuật toán tương phản. 1. ĐẶT VẤN ĐỀ Khả năng chống nhiễu của các bộ phát hiện tối ưu phần lớn phụ thuộc vào thông tin tiên nghiệm về các đặc trưng của tín hiệu và nhiễu pha ban đầu biên độ . Trong thực tế việc có được thông tin về các tham số của tín hiệu và nhiễu là ít xảy ra. Bên cạnh đó nhiễu tạp có thể thường xuyên thay đổi theo thời gian và điều này gây khó khăn cho việc sử dụng các phương pháp tối ưu để phát hiện tín hiệu có ích 1 . Căn cứ vào sự có được các thông tin tiên nghiệm về tín hiệu và nhiễu bài toán phát hiện được chia thành các dạng phát hiện tham số phát hiện phi tham số phát hiện với bất định thông tin tiên nghiệm thiết yếu 2 . Trong trường hợp tổng quát bất định thông tin tiên nghiệm được hiểu là sự thiếu thông tin tiên nghiệm về các tham số của hàm phân bố trước hết là nhiễu . Các thuật toán tham số có thể vượt trội hơn đáng kể so với các thuật toán tham số về đặc trưng phát hiện do kết quả của việc bỏ qua thông tin tiên nghiệm. Mặt khác các điều kiện làm việc trong thực tế luôn thay đổi nên có những loại nhiễu không giống với các loại nhiễu .
