Bài viết này nghiên cứu tính toán tương quan giữa các thông số ô nhiễm không khí bao gồm PM10, , NO2 , CO, SO2 , O3 tại một số đô thị miền Bắc, từ đó đánh giá sơ bộ về các nguồn phát thải các thông số này. Mời các bạn cùng tham khảo! | TRAO ĐỔI - THẢO LUẬN MỐI TƯƠNG QUAN GIỮA BỤI PM10 VỚI CÁC KHÍ KHÁC TRONG KHÔNG KHÍ XUNG QUANH TẠI MỘT SỐ KHU VỰC MIỀN BẮC Lê Hoàng Anh 1 Vương Như Luận Nguyễn Thị Hoa 2 Trịnh Thị Thủy 3 TÓM TẮT Số liệu các trạm quan trắc tự động liên tục đặt tại Hà Nội Phú Thọ Quảng Ninh đã được sử dụng trong bài viết. Việc nhận định sơ bộ nguồn gốc phát sinh bụi PM dựa trên hệ số tương quan Pearson giữa PM10 và NO2 SO2 CO O3. Kết quả đánh giá cho thấy tại miền Bắc Việt Nam nồng độ trung bình các thông số PM10 NO2 SO2 CO đều cao trong mùa đông từ tháng 10 đến tháng 2 và thấp vào mùa hè tháng 5 - 8 . Diễn biến trong ngày của các thông số nêu trên thường đạt cực đại vào các giờ cao điểm giao thông buổi sáng từ 7 - 9 h và buổi chiều từ 17 - 19h . Điều này cho thấy tác động của các điều kiện khí tượng và hoạt động giao thông đối với nồng các thông số này khá rõ ràng. Tại trạm Hà Nội Quảng Ninh Phú Thọ thông số PM10 và NO2 CO có tương quan lần lượt là Rtrường quản lý. Vị trí đặt các trạm này đều ở cạnh các tháng qua nhiều năm. Giá trị trung bình tháng qua trục đường giao thông chính. các năm được sử dụng để đánh giá diễn biến các thông số trong năm. Thu thập dữ liệu Các trạm tại Hà Nội Hạ Long và Việt Trì được lắp Phân tích tương quan đặt thiết bị quan trắc tự động liên tục bao gồm Bụi Tính toán hệ số tương quan Pearson theo cặp giữa PM10 Grimm EDM 180 NO2 NO Horiba các thông số PM10 NO2 CO SO2 và O3. Để có APNA 370 SO2 APSA 370 CO APMA 370 O3 thể tính được hệ số tương quan Pearson thì các cặp APOA 370 . Tần suất dữ liệu nhận được là 5 phút lần. thông số phải có dữ liệu trong cùng 1 thời điểm. Tỷ lệ Số liệu được thu thập trong khoảng thời gian như sau dữ liệu để tính hệ số tương quan giữa các cặp thông số Hà Nội 2010 - 2018 Phú Thọ 2013 - 2019 Quảng đối với các trạm như sau Hà Nội 43 - 88 Phú Thọ Ninh 2014 - 2019 . Trước khi phân tích các trường hợp 36 - 44 Quảng Ninh 23 - 31 . số liệu trong thời gian thiết bị lỗi số liệu bất thường đã 3. Kết quả nghiên .
