Dự báo chi phí trực tiếp y tế trong năm đầu điều trị HIV/AIDS tại Trung tâm Y tế Quận 1 thành phố Hồ Chí Minh theo quan điểm người chi trả

Trong bối cảnh nguồn viện trợ từ nước ngoài cho các chương trình phòng chống HIV/AIDS tại Việt Nam đã và đang bị cắt giảm đáng kể, Bảo hiểm y tế được xem là một giải pháp tốt nhất để giảm bớt gánh nặng kinh tế cho người bệnh HIV/AIDS. Bài viết trình bày nghiên cứu được thực hiện nhằm dự báo chi phí trực tiếp y tế trong năm đầu điều trị HIV/AIDS tại Trung tâm Y tế Quận 1, Thành phố Hồ Chí Minh (YTQ1HCM) theo quan điểm người chi trả. | Nghiên cứu Dược học Y Học TP. Hồ Chí Minh Phụ Bản Tập 23 Số 6 2019 DỰ BÁO CHI PHÍ TRỰC TIẾP Y TẾ TRONG NĂM ĐẦU ĐIỀU TRỊ HIV AIDS TẠI TRUNG TÂM Y TẾ QUẬN 1 THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH THEO QUAN ĐIỂM NGƯỜI CHI TRẢ Đào Đức Tài Hoàng Thy Nhạc Vũ Đỗ Thị Thu Hà Trần Thị Ngọc Vân Nguyễn Thị Phương Thảo TÓM TẮT Đặt vấn đề Trong bối cảnh nguồn viện trợ từ nước ngoài cho các chương trình phòng chống HIV AIDS tại Việt Nam đã và đang bị cắt giảm đáng kể Bảo hiểm y tế được xem là một giải pháp tốt nhất để giảm bớt gánh nặng kinh tế cho người bệnh HIV AIDS. Mục tiêu Nghiên cứu được thực hiện nhằm dự báo chi phí trực tiếp y tế trong năm đầu điều trị HIV AIDS tại Trung tâm Y tế Quận 1 Thành phố Hồ Chí Minh YTQ1HCM theo quan điểm người chi trả. Đối tượng và phương pháp nghiên cứu Nghiên cứu mô tả cắt ngang thực hiện thông qua việc hồi cứu dữ liệu từ hồ sơ bệnh án của người bệnh đã điều trị HIV AIDS tại Trung tâm YTQ1HCM có ít nhất 1 năm điều trị trong giai đoạn 2013-2018. Chi phí trực tiếp y tế được tính toán theo đơn giá của bảo hiểm y tế năm 2018. Mô hình dự báo chi phí được xây dựng và đánh giá bằng phương pháp Bayesian Model Averaging BMA . Kết quả Trong 448 người bệnh được được đưa vào nghiên cứu 60 người bệnh đến đăng ký lần đầu 34 người bệnh có mức CD4 ban đầu Y Học TP. Hồ Chí Minh Phụ Bản Tập 23 Số 6 2019 Nghiên cứu Dược học Minh City from 2013 to 2018. The direct medical cost was computed on the data in the first-year treatment with the unit price in 2018. The best predictive model of direct medical cost was established and evaluated by BMA method. Results In the period of 2013-2018 448 patients were included in the study. 60 of them accessed for HIV care for the first time 34 had initial CD4 cell counts Nghiên cứu Dược học Y Học TP. Hồ Chí Minh Phụ Bản Tập 23 Số 6 2019 pháp thống kê cơ bản qua tần số và tỉ lệ phần xác suất hậu định để chọn ra mô hình dự báo tối trăm. Chi phí trực tiếp y tế được tính toán theo ưu nhất. đơn giá của Bảo hiểm y tế năm 2018. Việc dự báo KẾT QUẢ chi

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
225    52    1    25-04-2024
427    238    2    25-04-2024
7    61    1    25-04-2024
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.