Chương 6 - Phân cụm dữ liệu và hệ thống tư vấn. Những nội dung chính trong chương này gồm có: Phân cụm: giới thiệu; mô hình phân cụm: phẳng, phân cấp, theo mật độ và theo mô hình; gán nhãn cụm và đánh giá phân cụm; hệ thống tư vấn: giới thiệu; kỹ thuật tư vấn: khái quát và cụ thể; đánh giá hệ thống tư vấn. | BÀI GIẢNG KHAI PHÁ DỮ LIỆU CHƯƠNG 6. PHÂN CỤM DỮ LiỆU và HỆ THỐNG TƯ VẤN PGS. TS. Hà Quang Thụy TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI HÀ NỘI 09-2018 http thuyhq 1 Nội dung Phân cụm Giới thiệu Mô hình phân cụm phẳng phân cấp theo mật độ và theo mô hình Gán nhãn cụm và đánh giá phân cụm Hệ thống tư vấn Giới thiệu Kỹ thuật tư vấn Khái quát và cụ thể Đánh giá hệ thống tư vấn Charu C. Aggarwal Chandan K. Reddy. Data Clustering Algorithms and Applications. CRC Press 2014. Israël César Lerman. Foundations and Methods in Combinatorial and Statistical Data 2 Analysis and Clustering. Springer-Verlag London 2016 Giới thiệu. Ví dụ về phân khúc khách hàng Vòng đời cá nhân khách hàng Khách hàng là các giai đoạn sống thay đổi theo thời gian Công ty Khởi nghiệp phát triển sát nhập chấm dứt Cá nhân tốt nghiệp trung học tốt nghiệp đại học nhận công việc làm xây dựng gia đình sinh con thay đổi nơi cư trú . quan trọng để tiếp thị và quản lý quan hệ khách hàng Ví dụ chuyển nhà sinh con . Một số loại doanh nghiệp được tổ chức xung quanh từng giai đoạn sống mẹ và bé áo cưới . Thách thức Thách thức xác định các sự kiện trong cuộc sống kịp thời Nhiều sự kiện chỉ xảy một lần hoặc rất hiếm khi xảy ra Sự kiện giai đoạn cuộc sống không thể đoán trước và kiểm soát 3 Một khung nhìn vòng đời khách hàng Các giai đoạn Ứng viên tiềm năng Ứng viên triển vong Khách hàng mới Khách hàng được ghi nhận Giá trị thấp giá trị cao tiềm năng giá trị cao Khách hàng cũ tự nguyện hoặc cưỡng bức Tập khách hàng giá trị cao cao tiềm năng cao phân khúc KH 4 Khung nhìn hành trình KH thang giá trị Đối sánh Ứng viên tiềm năng Ứng viên nghi vấn Ứng viên triển vọng Ứng viên tiềm năng Khách hàng mới Khách hàng mới Khách hàng giá trị thấp Khách hàng lặp lại Khách hàng giá trị cao tiềm năng Khách hàng đa số 5 Khách hàng giá trị cao Khách hàng vận động Hai lợi ích quan trọng phân khúc KH Giảm chi phí tiếp thị Cải tiến duy trì KH .
