Những nội dung chính trong chương này gồm có: Tập thô, tập mờ, tập mờ-thô, tập mờ-thô với lựa chọn đặc trưng, tập mờ-thô với phân lớp, tập mờ-thô với phân lớp đa nhãn. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm nội dung chi tiết. | SEMINAR KHOA HỌC TẬP MỜ-THÔ VÀ ỨNG DỤNG TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU PGS. TS. HÀ QUANG THỤY HÀ NỘI 11-2016 TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI 1 Nội dung 1. Tập thô 2. Tập mờ 3. Tập mờ-thô 4. Tập mờ-thô với lựa chọn đặc trưng 5. Tập mờ-thô với phân lớp 6. Tập mờ-thô với phân lớp đa nhãn 2 1. Tập thô Ý nghĩa của tập thô Biểu diễn một tính chất của các đối tượng mà nhận thức rõ một đối tượng có tính chất đó song không đủ thông tin để nhận thức mô tả rõ ràng về tính chất đó. Con người thống nhất đánh giá về tính chất đó có trong mỗi đối tượng song không đủ thông tin mô tả được tính chất đó Ví dụ Tính chất bị một bệnh nào đó thông tin hiện có qua xét nghiệm cho biết cùng một kết quả xét nghiệm song có người bị bệnh có người không bị bệnh. Nhận thức rõ ràng về người bị bệnh người không bị bệnh Tập thô thực chất là tập theo quan niệm thông thường Xuất xứ là lịch sử phát triển Zdzislaw I. Pawlak 1981-1982 sau đó được cộng đồng phát triển 1926-2006 3 Tập thô Nghiên cứu và ứng dụng http 5000 bài báo quot rough set quot 60 bài báo quot rough reduction quot 30 bài báo rough classifier 150 bài báo rough cluster 280 bài báo quot rough pattern Tính toán hạt Granular computing GrC . Tập thô và tập mờ phổ biến Mô hình xử lý thông tin mới nổi nghiên cứu đa ngành với mục tiêu để khảo sát và mô hình cách tư duy một họ các phương pháp giải bài toán định hướng tính toán hạt và một giai đoạn xử lý thông tin. Tính toán hạt nghiên cứu một lý thuyết chung giải bài toán dựa trên các mức khác nhau của hạt và cụ thể. Rule representation interpretation Rule mining Combination with other methods Khung KPDL theo tính toán hạt Knowledge granule mẩu tri thức tri thức cấu trúc hóa Structural knowledge thuật toán khai phá Yiyu Yao. Granular .
