Mục tiêu nghiên cứu chính của luận văn là khai phá dữ liệu và phát hiện tri thức trong chương này nghiên cứu tổng quan về khái phá dữ liệu và phát hiện tri thức. Bên cạnh đó, một số kĩ thuật khái phá dữ liệu cơ bản cũng được trình bày trong chương này. Đồng thời ứng dụng phân lớp dữ liệu hoa Iris, chương này phát triển và Demo ứng dụng công cụ Weka xây dựng mô hình, kiểm tra và đánh giá mô hình dự doán hoa Iris. Mời các bạn tham khảo! | ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG SENGTHONG XAYAVONG PHÂN LỚP DỮ LIỆU HOA IRIS SỬ DỤNG THUẬT TOÁN NAIVE BAYES RANDOMFOREST VÀ KNN K - NEAREST NEIGHBORS LUẬN VĂN THẠC SỸ KHOA HỌC MÁY TÍNH Thái Nguyên 2020 ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG SENGTHONG XAYAVONG PHÂN LỚP DỮ LIỆU HOA IRIS SỬ DỤNG THUẬT TOÁN NAIVE BAYES RANDOMFOREST VÀ KNN K - NEAREST NEIGHBORS LUẬN VĂN THẠC SỸ KHOA HỌC MÁY TÍNH Chuyên ngành KHOA HỌC MÁY TÍNH Mã số 84 8 01 01 Người hướng dẫn khoa học TS. Nguyễn Văn Núi Thái Nguyên 2020 I LỜI CAM ĐOAN Họ và tên học viên Sengthong Xayavong Lớp cao học CK17A Trường Đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông Đại học Thái Nguyên. Chuyên ngành Khoa học máy tính Tên đề tài luận văn PHÂN LỚP DỮ LIỆU HOA IRIS SỬ DỤNG THUẬT TOÁN NAIVE BAYES RANDOMFOREST VÀ KNN K - NEAREST NEIGHBORS . Học viên xin cam đoan đây là công trình nghiên cứu của bản than học viện. Các kết quả nghiên cứu và các kết luận trong luận văn là trung thực không sao chép từ bất kỳ một nguồn nào và dưới bất kỳ hình thức nào. Trong quá trình làm học viên có tham khảo các tài liệu liên quan nhằm khẳng định thêm sự tin cậy và cấp thiết của đề tài. Việc tham khảo các nguồn tài liệu đã được thực hiện trích dẫn và ghi nguồn tài liệu tham khảo đúng quy định. Thái Nguyên ngày 08 tháng 10 năm 2020 Tác giả luận văn Sengthong xayavong II LỜI CẢM ƠN Tôi xin gửi lời cảm ơn sâu sắc tới TS. Nguyễn Văn Núi Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông người thầy đã dành nhiều thời gian tận tình chỉ bảo hướng dẫn giúp đỡ tôi trong suốt quá trình tìm hiểu nghiên cứu. Thầy là người định hướng và đưa ra nhiều góp ý quý báu trong quá trình tôi thực hiện luận văn. Tôi xin chân thành cảm ơn các thầy cô ở khoa Công nghệ thông tin trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông đã cung cấp cho tôi những kiến thức và tạo cho tôi những điều kiện thuận lợi trong suốt quá trình tôi học tập tại trường. Tôi cũng bày tỏ lòng biết ơn về sự giúp đỡ .
