Nghiên cứu này nhằm phân tích mối quan hệ giữa giới tính của CEO và tỷ lệ nợ xấu của các ngân hàng thương mại tại Việt Nam. Chúng tôi sử dụng tập dữ liệu bao gồm 30 ngân hàng thương mại Việt Nam trong 10 năm từ 2008 đến 2018. Mời các bạn cùng tham khảo! | INTERNATIONAL CONFERENCE FOR YOUNG RESEARCHERS IN ECONOMICS amp BUSINESS 2020 ICYREB 2020 THE IMPACTS OF CEO GENDER ON NON-PERFORMING LOAN RATIO IN VIETNAM BANKING SECTOR TÁC ĐỘNG CỦA GIỚI TÍNH CEO ĐẾN TỶ LỆ NỢ XẤU TRONG NGÀNH NGÂN HÀNG Ở VIỆT NAM PhD Nguyen Thanh Dat MA Vuong Bao Bao The University Of Danang - University Of Economics datnt@ Abstract This paper aims to analyse the relationship between CEO s gender and the non-performing loan ratio of commercial banks in Vietnam. We employ a data set which includes 30 Vietnam commercial banks over the period 10 years from 2008 to 2018. To investigate the effect of CEO gender on credit risk we run a fixed effect multivariate regression model in which the dependent variable is the non-performing loan measured by the sum of all debts categorized in group 3 4 and 5. The main interested variable is CEO gender which takes the value of 1 if the CEO is a male and 0 otherwise. On average banks with male CEO have a lower non-performing loan ratio than banks with female CEO. CEO gender coefficient is statistically significant our main regression model. The negative relationship between CEO gender and non-performing loan are consistent through another two robustness tests namely controlling for GDP growth rate and controlling for financial crisis period. Keywords Banking sector CEO gender Non-performing loan Fixed effect model Financial crisis Tóm tắt Nghiên cứu này nhằm phân tích mối quan hệ giữa giới tính của CEO và tỷ lệ nợ xấu của các ngân hàng thương mại tại Việt Nam. Chúng tôi sử dụng tập dữ liệu bao gồm 30 ngân hàng thương mại Việt Nam trong 10 năm từ 2008 đến 2018. Để điều tra ảnh hưởng của giới CEO đối với rủi ro tín dụng chúng tôi sử dụng mô hình hồi quy đa biến có hiệu ứng cố định trong đó biến phụ thuộc là lệ nợ xấu được đo bằng tổng của tất cả các khoản nợ được phân loại trong nhóm 3 4 và 5. Biến quan tâm chính là giới tính của CEO lấy giá trị bằng 1 nếu CEO là nam và 0 nếu ngược lại. Tính trung bình các
