Chương 2: Mô hình hồi quy hai biến (tt)

Kiểm định mô hình hồi quy Các đại lượng ngẫu nhiên. Các khoản tin cậy. Kiểm định giả thiết về hệ số hồi quy | MÔ HÌNH HỒI QUY HAI BIẾN (tiếp theo) Chương 2 KiỂM ĐỊNH MÔ HÌNH HỒI QUY Các đại lượng ngẫu nhiên Giả sử Ui ~ N(0,σ2) Theo giả thiết của phương pháp OLS, Ui là đại lượng ngẫu nhiên có giá trị trung bình bằng 0 và phương sai không thay đổi Khi đó σ2 được gọi là phương sai của tổng thể , rất khó tính được nên thường được ước lượng bằng phương sai mẫu Đại lượng ngẫu nhiên Ui Vì Ui ~ N(0,σ2) Nên Yi ~ N(β1+β2Xi,σ2) Ta có KiỂM ĐỊNH MÔ HÌNH HỒI QUY Các đại lượng ngẫu nhiên Đại lượng ngẫu nhiên Ui KiỂM ĐỊNH MÔ HÌNH HỒI QUY Các đại lượng ngẫu nhiên Đại lượng ngẫu nhiên Mỗi mẫu thì chỉ tính được duy nhất một Đại lượng ngẫu nhiên Nhưng tổng thể có rất nhiều mẫu và cách chọn mẫu là ngẫu nhiên nên cũng ngẫu nhiên Giả sử : Trong đó là phương sai của là phương sai của KiỂM ĐỊNH MÔ HÌNH HỒI QUY Các đại lượng ngẫu nhiên Với độ lệch chuẩn của độ lệch chuẩn của KiỂM ĐỊNH MÔ HÌNH HỒI QUY Các đại lượng ngẫu nhiên Đại lượng ngẫu nhiên Vì : Nên : Nhưng do ước lượng bằng dẫn đến Với T(n-2) phân phối T-Student | MÔ HÌNH HỒI QUY HAI BIẾN (tiếp theo) Chương 2 KiỂM ĐỊNH MÔ HÌNH HỒI QUY Các đại lượng ngẫu nhiên Giả sử Ui ~ N(0,σ2) Theo giả thiết của phương pháp OLS, Ui là đại lượng ngẫu nhiên có giá trị trung bình bằng 0 và phương sai không thay đổi Khi đó σ2 được gọi là phương sai của tổng thể , rất khó tính được nên thường được ước lượng bằng phương sai mẫu Đại lượng ngẫu nhiên Ui Vì Ui ~ N(0,σ2) Nên Yi ~ N(β1+β2Xi,σ2) Ta có KiỂM ĐỊNH MÔ HÌNH HỒI QUY Các đại lượng ngẫu nhiên Đại lượng ngẫu nhiên Ui KiỂM ĐỊNH MÔ HÌNH HỒI QUY Các đại lượng ngẫu nhiên Đại lượng ngẫu nhiên Mỗi mẫu thì chỉ tính được duy nhất một Đại lượng ngẫu nhiên Nhưng tổng thể có rất nhiều mẫu và cách chọn mẫu là ngẫu nhiên nên cũng ngẫu nhiên Giả sử : Trong đó là phương sai của là phương sai của KiỂM ĐỊNH MÔ HÌNH HỒI QUY Các đại lượng ngẫu nhiên Với độ lệch chuẩn của độ lệch chuẩn của KiỂM ĐỊNH MÔ HÌNH HỒI QUY Các đại lượng ngẫu nhiên Đại lượng ngẫu nhiên Vì : Nên : Nhưng do ước lượng bằng dẫn đến Với T(n-2) phân phối T-Student với bậc tự do (n-2) KiỂM ĐỊNH MÔ HÌNH HỒI QUY Các khoảng tin cậy Khoảng tin cậy của β2 Nên khoảng tin cậy của β2 với độ tin cậy 1-α là Với có được khi tra bảng t-Student với bậc tự do (n-2), mức ý nghĩa α/2 KiỂM ĐỊNH MÔ HÌNH HỒI QUY Các khoảng tin cậy Khoảng tin cậy của β1 Nên khoảng tin cậy của β1 với độ tin cậy 1-α là Với có được khi tra bảng t-Student với bậc tự do (n-2), mức ý nghĩa α/2 KiỂM ĐỊNH MÔ HÌNH HỒI QUY Các khoảng tin cậy Khoảng tin cậy của σ2 Nên khoảng tin cậy của σ2 với độ tin cậy 1-α là Với có được khi tra bảng χ2 với bậc tự do (n-2), mức ý nghĩa α/2 Vì là ước lượng của và người ta chứng minh được rằng Ví dụ áp dụng Từ số liệu đã cho của ví dụ trước , yêu cầu tính khoảng tin cậy của β1,β2 và σ2 Ví dụ áp dụng Từ số liệu đã cho của ví dụ trước , yêu cầu tính khoảng tin cậy của β1,β2 và σ2 KiỂM ĐỊNH MÔ HÌNH HỒI QUY Kiểm định giả thiết về hệ số hồi quy Kiểm định giả thiết về β2 Phương pháp khoảng tin cậy Bước 1 : Lập khoảng tin cậy của β2 Bước 2 : Nếu β0 thuộc khoảng tin

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.