Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Bài 8 Trò chơi đối kháng không xác định cung cấp cho người học những kiến thức như: Khái niệm không xác định; Lượng giá Minimax; Thuật toán Alpha-Beta; Các biến thể và phát triển; Rủi ro và thực tế. Mời các bạn cùng tham khảo! | TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Bài 8 Trò chơi đối kháng không xác định Nội dung 1. Khái niệm không xác định 2. Lượng giá Minimax 3. Thuật toán Alpha-Beta 4. Các biến thể và phát triển 5. Rủi ro và thực tế Trương Xuân Nam - Khoa CNTT 2 Phần 1 Khái niệm không xác định TRƯƠNG XUÂN NAM 3 Phân loại trò chơi Chơi theo Thông tin lượt rõ ràng Chơi tự do Hai phía Trò chơi Thông tin tổng quát mờ Nhiều phía Trương Xuân Nam - Khoa CNTT 4 Phân loại chiến lược chơi Số hình trạng ít Tính được trạng thái thắng- Số hình trạng nhiều thua KHÔNG tách được thành trò chơi con Không tính toán được do quá nhiều Số hình trạng nhiều sử dụng máy tính để tính tách được thành các trò toán các bước đi chơi con Tính trạng thái thắng thua bằng đồ thị tổng Trương Xuân Nam - Khoa CNTT 5 Khái niệm không xác định Trò chơi đối kháng Hai người chơi Quyền lợi đối lập nhau zero-sum game Trò chơi không xác định Số hình trạng quá nhiều không thể tính toán kết cục thắng- thua Không có định nghĩa rõ ràng việc thắng-thua Trương Xuân Nam - Khoa CNTT 6 Phần 2 Lượng giá Minimax TRƯƠNG XUÂN NAM 7 Chiến lược chung Sử dụng công suất của máy tính mô phỏng các diễn biến có thể có của trò chơi Giới hạn chiều sâu để tránh bùng nổ tổ hợp Đưa ra một đánh giá tương đối cho hình trạng cuối Xây dựng chiến lược để ép đối phương đi vào hình trạng cuối có lợi cho máy tính Trương Xuân Nam - Khoa CNTT 8 Lượng giá Minimax Gọi trạng thái hiện tại của trò chơi là S Hàm E S trả về số điểm đánh giá lợi thế của bên đi trước so với bên đi sau đối với S Diến biến trận đấu Ở lượt đầu tiên người thứ nhất cố gắng chọn nước đi có E S lớn nhất max Ở lượt thứ hai người thứ hai cố gắng chọn nước đi để E S nhỏ nhất min . Trương Xuân Nam - Khoa CNTT 9 Lượng giá Minimax Chiến lược chung Tối thiếu hóa lựa chọn tốt nhất của đối phương mini-max 4 3 2 4 7 8 3 2 10 4 5 Trương Xuân Nam - Khoa CNTT 10 Lượng giá Minimax function MAX VALUE state return a value if state as TERMINAL return EVALUTE state V - for s in SUCCESSORS state do V MAX V MIN VALUE s return V .
