Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Bài 13 - Trương Xuân Nam

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Bài 13 Mạng thần kinh nhân tạo cung cấp cho người học những kiến thức như: Một chút về quá trình phát triển của ANN; Perceptron; Huấn luyện một perceptron; Thuật toán huấn luyện Hebb; Thuật toán huấn luyện LMS; Sức mạnh của một perception. | TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Bài 13 Mạng thần kinh nhân tạo 1 Nội dung 1. Một chút về quá trình phát triển của ANN 2. Perceptron 3. Huấn luyện một perceptron Thuật toán huấn luyện Hebb Thuật toán huấn luyện LMS 4. Sức mạnh của một perception TRƯƠNG XUÂN NAM 2 Phần 1 Một chút về quá trình phát triển của ANN TRƯƠNG XUÂN NAM 3 Sự phát triển của ANN 1943 Warren McCulloch amp Walter Pitts công bố các nghiên cứu lý thuyết về hoạt động của mạng thần kinh tại ĐH Chicago 1949 Hebb xuất bản quyển The Organization of Behavior 1954 Minsky làm luận án tiến sĩ về một kiến trúc mạng thần kinh 1959 Rosenblatt xây dựng kiến trúc perceptron tại ĐH Cornell ảnh bên TRƯƠNG XUÂN NAM 4 Sự phát triển của ANN 1960 Widrow và Hoff giới thiệu thuật toán LMS 1961 Minsky viết quyển Steps Toward Artificial Intelligent 1969 Minsky và Papert viết một công trình đánh giá thấp khả năng của ANN 1982 Hopfield xây dựng mạng có nhớ một dạng RNN 1982 Kohonen giới thiệu mạng tự tổ chức SOM 1986 Rumelhart Hinton amp Williams giới thiệu giải thuật lan truyền ngược lỗi 1989 Yann LeCun Bell Labs giới thiệu kiến trúc mạng CNN sơ khai TRƯƠNG XUÂN NAM 5 Sự phát triển của ANN 1997 Jürgen Schmidhuber giới thiệu LSTM Long short- term Memory 2006 Geoffrey Hinton giới thiệu thuật toán huấn luyện hiệu quả cho DBNs deep belief networks 2012 Nhóm của Geoffrey Hinton gây sốc ở cuộc thi ImageNet với một mạng CNN siêu lớn và chiến thắng cách biệt 10-15 so với đội đứng thứ 2 nơ-ron tham số Huấn luyện 1 tuần với 2 GPU NVidia GTX 580 2012 Google Brain sử dụng một CNN 1 tỉ tham số để tự học khái niệm con mèo từ 10 triệu ảnh không có nhãn TRƯƠNG XUÂN NAM 6 Sự phát triển của ANN 3 2016 Google DeepMind giới thiệu AlphaGo sử dụng một thuật toán học sâu tăng cường để học chơi và thắng vô địch thế giới môn cờ Vây 12 2017 Google ra mắt AlphaZero hệ thống tự học và chơi 3 game cờ hoàn toàn khác nhau chess go shogi ở trình độ mà chưa một phần mềm nào đạt được - AI phát triển có nhanh hay không - KHÔNG năm 1903 con người có .

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.