Nội dung của đề tài là tìm hiểu và nghiên cứu những khái niệm, tính chất và thuật toán trong mô hình chuỗi thời gian mờ và đặt trọng tâm vào tìm hiểu Các phương pháp tính toán trong dự báo chuỗi thời gian mờ của Singh và thử nghiệm tính hiệu quả của mô hình trong dự báo mức độ tiêu thụ điện tại trường cao đẳng Y tế Phú Thọ. Mời các bạn cùng tham khảo! | i ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƢỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH HỌC VIÊN TRẦN XUÂN HƢNG NGƢỜI HƢỚNG DẪN TS. NGUYỄN CÔNG ĐIỀU ĐỀ TÀI CÁC PHƢƠNG PHÁP TÍNH TOÁN TRONG SỰ BÁO CHUỖI THỜI GIAN MỞ THÁI NGUYÊN 2015 Số hóa bởi Trung tâm Học liệu ĐHTN http ii MỤC LỤC MỞ ĐẦU . 1 CHƢƠNG 1 . 5 MỘT SỐ KHÁI NIỆM VỀ LÝ THUYẾT TẬP MỜ . 5 Lý thuyết tập mờ . 5 Định nghĩa tập mờ . 5 Suy luận xấp xỉ và suy diễn mờ . 17 Bộ mờ hoá . 22 Hệ luật mờ. 22 Bộ giải mờ. 24 CHƢƠNG 2 . 26 MÔ HÌNH CHUỖI THỜI GIAN MỜ VÀ CÁC THUẬT TOÁN CƠ BẢN . 26 Các kiến thức cơ bản về chuỗi thời gian . 26 Tính chất của chuỗi thời gian . 26 Tính dừng . 26 Tuyến tính. 27 Tính xu hướng . 28 Tính mùa vụ. 28 Phân loại chuỗi thời gian . 28 Chuỗi thời gian tuyến tính . 29 Chuỗi thời gian phi tuyến . 29 Chuỗi thời gian đơn biến . 29 Chuỗi thời gian đa biến . 30 Chuỗi thời gian hỗn loạn . 30 Mô hình chuỗi thời gian . 31 Số hóa bởi Trung tâm Học liệu ĐHTN http iii Chuỗi thời gian mờ . 31 Khái niệm. 31 Một số định nghĩa liên quan đến chuỗi thời gian mờ . 32 Một số thuật toán trong mô hình chuỗi thời gian mờ . 33 Các phương pháp chia khoảng . 33 Phương pháp lựa chọn ngẫu nhiên . 34 Phương pháp độ dài dựa trên sự phân bố giá trị . 34 Phương pháp độ dài dựa trên giá trị trung bình . 35 Phương pháp dựa trên mật độ . 35 Mô hình thuật toán của Song và Chissom . 35 Mô hình thuật toán của Chen. 36 Mô hình chuỗi thời gian mờ đơn giản của Singh . 37 Mô hình chuỗi thời gian mờ bậc cao của Singh . 40 CHƢƠNG 3 . 44 ỨNG DỤNG TRONG TÍNH TOÁN THỬ NGHIỆM . 44 Ứng dụng trong dự báo . 44 Dự báo mức tiêu thụ điện bằng mô hình đơn giản của Singh . 44 So sánh kết quả dự báo của phương pháp Singh đơn giản và bậc cao với các phương pháp khác . .
