Mục đích của đề tài là xây dựng một phương pháp nhận diện mẫu trong các frame thu trực tiếp từ camera theo thời gian thực để giải quyết bước thứ ba trong bài toán điều khiển máy tính từ xa nêu trên. Phương pháp nhận diện này sử dụng mô hình túi từ (bag-of-features, bag-of-words) kết hợp với phương pháp phân lớp bằng mạng neural. Mời các bạn cùng tham khảo! | i ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƢỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG NGUYỄN KHÁNH TÙNG PHƢƠNG PHÁP NHẬN DIỆN MẪU SỬ DỤNG MÔ HÌNH TÚI TỪ VÀ MẠNG NEURAL LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH Thái Nguyên tháng 06 năm 2016 Số hóa bởi Trung tâm Học liệu ĐHTN http ii ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƢỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG NGUYỄN KHÁNH TÙNG PHƢƠNG PHÁP NHẬN DIỆN MẪU SỬ DỤNG MÔ HÌNH TÚI TỪ VÀ MẠNG NEURAL Chuyên ngành Khoa học máy tính Mã số 60 48 01 01 LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH Ngƣời hƣớng dẫn khoa học TS. Nguyễn Toàn Thắng Thái Nguyên tháng 06 năm 2016 Số hóa bởi Trung tâm Học liệu ĐHTN http iii LỜI CAM ĐOAN Tên tôi là Nguyễn Khánh Tùng học viên cao học lớp 13 C niên khóa 2014- 2016 chuyên nghành Khoa học máy tính. Tôi xin cam đoan luận văn thạc sĩ Phƣơng pháp nhận diện mẫu sử dụng mô hình túi từ và mạng Neural của tự bản thân tôi tìm hiểu nghiên cứu dƣới sự hƣớng dẫn của TS. Nguyễn Toàn Thắng. Các chƣơng trình thực nghiệm do chính bản thân tôi lập trình các kết quả là hoàn toàn trung thực. Các tài liệu tham khảo đƣợc trích dẫn và chú thích đầy đủ. TÁC GIẢ LUẬN VĂN Nguyễn Khánh Tùng Số hóa bởi Trung tâm Học liệu ĐHTN http iv LỜI CẢM ƠN Để hoàn thành luận văn này tôi đƣợc rất nhiều sự động viên giúp đỡ của các cá nhân tập thể. Trƣớc hết cho tôi xin đƣợc bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc nhất đến TS Nguyễn Toàn Thắng đã hƣớng dẫn tôi thực hiện đề tài nghiên cứu của mình. Xin cùng bày tỏ lòng biết ơn chân thành tới các thầy cô giáo ngƣời đã đem lại cho tôi những kiến thức vô cùng quý giá có ích trong những năm học vừa qua. Cảm ơn Trung tâm HN amp GDTX Thị xã Đông Triều đã hết sức tạo điều kiện cho tôi trong suốt quá trình học tập. Cùng xin gửi lời cảm ơn chân thành tới Ban giám hiệu Phòng Đào tạo Khoa sau đại học Đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông Thái Nguyên đã tạo điều kiện cho tôi trong quá trình học tập và nghiên cứu. Cuối cùng tôi xin gửi lời cảm ơn đến gia đình bạn bè đồng nghiệp tập
