Bài nghiên cứu này trình bày phân cụm dữ liệu là quá trình phân chia một tập dữ liệu ban đầu thành các cụm dữ liệu sao cho các phần tử trong một cụm "tương tự" (similar) với nhau và các phần tử trong các cụm khác nhau sẽ "phi tương tự" (dissimilar) với nhau. Phân cụm dữ liệu là một phương pháp học không giám sát. Mời các bạn cùng tham khảo! | ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG ĐỖ THỊ KIM DUNG TẠO LẬP HỆ LUẬT MỜ SỬ DỤNG PHÂN CỤM TRỪ MỜ DỮ LIỆU LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH THÁI NGUYÊN 2017 i MỤC LỤC DANH SÁCH CÁC HÌNH VẼ . iii DANH SÁCH CÁC BẢNG BIỂU .vi MỞ ĐẦU . 1 CHƯƠNG 1 CƠ SỞ LÝ THUYẾT VỀ TẬP MỜ . 3 Trình bày tập Mờ. . 3 Định nghĩa tập mờ . 3 . Một số khái niệm cơ bản của tập mờ . 4 . Biểu diễn tập mờ . 5 Các phép toán trên tập mờ và hệ luật mờ . 6 Phần bù của một tập mờ . 6 Tích Descartes các tập mờ . 8 Tính chất của các phép toán trên tập mờ . 9 Hệ luật mờ . 9 Lập luân xấp xỉ trong hệ mờ. . 10 Logic mờ . 10 Quan hệ mờ . 10 . Suy luận xấp xỉ và suy diễn mờ . 11 CHƯƠNG 2. PHÂN CỤM DỮ LIỆU TRỪ MỜ. . 13 Các Phương pháp phân cụm dữ liệu nói chung . 13 2. 2 Phân cụm dữ liệu trừ mờ . 17 thuật toán phân cụm phân hoạch . 19 Các thuật toán phân cụm phân cấp . 26 Các thuật toán phân cụm dựa trên mật độ. . 30 Các thuật toán phân cụm dựa trên lưới. . 32 . Các thuật toán phân cụm dựa trên mô hình. . 36 . Các thuật toán phân cụm có dữ liệu ràng buộc . 38 Các ứng dụng của phân cụm dữ liệu . 39 CHƯƠNG 3. XÂY DỰNG HỆ LUẬT MỜ ỨNG DỤNG PHÂN CỤM TRỪ MỜ. . 40 Xây dựng hệ luật mờ từ dữ liệu vào ra của hệ thống . 40 Ứng dụng cho bài toán lò nhiệt . 45 Phát biểu bài toán . 45 Mô hình động học của hệ thống lò nhiệt . 47 Chương trình xử lý bài toàn và mô phỏng. . 47 Thu thập dữ liệu vào ra của hệ thống . 47 Hệ luật mờ cho điều khiển lò nhiệt từ phân cụm trừ . 49 Hệ suy diễn mờ . 51 Mô phỏng hệ thống điều khiển lò nhiệt sử dụng hệ luật mờ từ phân cụm trừ . 55 KẾT LUẬN . 62 TÀI LIỆU THAM KHẢO . 63 ii DANH SÁCH CÁC HÌNH VẼ Hình 1. 1 Hàm Thuộc có mức chuyển đổi tuyến tính. . 3 Hình 1. 2 Hàm thuộc của tập B . 4 Hình 1. 3 Miền xác định và miền tin cậy của tập mờ A . 5 iii Hình 1. 4 Biểu diễn tập mờ chiều cao . 6 Hình 1. 5Tập bù .
