Mục tiêu của đề tài là phân tích hành vi tiêu dùng thông qua lịch sử giao dịch của khách hàng tham tham gia dịch vụ tiền gửi, sử dụng thẻ và tiền vay từ đó hướng đến thực hiện phân khúc thị trường theo các nhóm tiêu dùng; phát triển các giải pháp kinh doanh hạn chế rủi ro rời dịch vụ của khách hàng, tăng cường các chiến lược kinh doanh giúp giữ chân khách hàng hiện tại, khai thác khách hàng mới. | BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH - PHẠM VĂN HẬU PHÂN TÍCH HÀNH VI KHÁCH HÀNG HƯỚNG ĐẾN PHÂN KHÚC THỊ TRƯỜNG TỪ DỮ LIỆU BIGDATA TRƯỜNG HỢP CỦA SACOMBANK LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ Thành Phố Hồ Chí Minh Năm 2019 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH - PHẠM VĂN HẬU PHÂN TÍCH HÀNH VI KHÁCH HÀNG HƯỚNG ĐẾN PHÂN KHÚC THỊ TRƯỜNG TỪ DỮ LIỆU BIGDATA TRƯỜNG HỢP CỦA SACOMBANK Chuyên ngành Quản trị kinh doanh Hướng đào tạo Hướng ứng dụng Mã số 8340101 LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC . TỪ VĂN BÌNH Thành Phố Hồ Chí Minh Năm 2019 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan rằng những nội dung tôi viết trong bài báo cáo này là do tôi thực hiện trên cơ sở tham khảo các tài liệu liên quan đến đề tài và số liệu trong bài báo cáo là hoàn toàn trung thực. Tôi xin chịu hoàn toàn trách nhiệm về lời cam đoan này. Người thực hiện đề tài MỤC LỤC TRANG PHỤ BÌA LỜI CAM ĐOAN MỤC LỤC DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU CÁC CHỮ VIẾT TẮT DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU DANH MỤC CÁC BIỂU ĐỒ TÓM TẮT ABSTRACT LỜI MỞ ĐẦU . 1 CHƯƠNG 1 GIỚI THIỆU TỔNG QUAN VỀ ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU . 4 . Lý do chọn đề tài . 4 . Mục tiêu nghiên cứu . 5 . Phương pháp nghiên cứu . 6 . Đối với số liệu phục vụ nghiên cứu . 6 . Các khái niệm tiếp cận trong nghiên cứu . 7 . Phạm vi nghiên cứu của luận văn . 8 . Kết cấu của luận văn . 9 CHƯƠNG 2 CƠ SỞ LÝ LUẬN . 10 . Big Data . 10 . Khai phá dữ liệu Data Mining . 10 . Hành vi tiêu dùng . 13 . Định nghĩa . 13 . Hành vi tiêu dùng đƣợc phân khúc theo RFM . 19 . Phân khúc thị trường . 20 . Định nghĩa phân khúc thị trường . 20 . Lựa chọn thị trường mục tiêu . 22 . Định vị sản phẩm trên thị trường mục tiêu . 24 . Một số khái niệm khác. 25 . Mô hình ma trận giá trị khách hàng Custumer Value Matrix Model .25 . Phương pháp RFM . 26 . Giá trị vòng đời khách hàng Custumer Lifetime Value - CLV . 27 . Thuật toán phân cụm Clustering . 27 . Thuật toán .
